云廠商競相加碼全球AI市場，華為云如何構(gòu)建獨有競爭優(yōu)勢？

文｜趙艷秋

編｜?；?/p>

2025年華為全聯(lián)接大會期間，華為云以“躍升行業(yè)智能化”為題，發(fā)表主題演講，這也成為外界觀察其戰(zhàn)略升級的重要窗口。自今年HDC大會華為云提出“成就行業(yè)AI先鋒”愿景以來，業(yè)界十分關(guān)注，在云廠商競相加碼全球AI市場、爭奪智能主導(dǎo)權(quán)之際，華為云如何突破重圍，構(gòu)建獨有競爭優(yōu)勢？

面對AI競賽的新階段，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在大會主題發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，華為云將繼續(xù)加大盤古大模型的投入，持續(xù)深耕行業(yè)，支持各行各業(yè)的客戶做好自己的大模型，加速千行萬業(yè)智能化，將更多的資源投入到AI和算力產(chǎn)業(yè)上，讓千行萬業(yè)的應(yīng)用更好地生長在華為云的黑土地上。

同時，華為云正通過“全球一張網(wǎng)”與“全棧智能底座”，將其沉淀的數(shù)智化實踐經(jīng)驗，轉(zhuǎn)化為全球通用智能能力。這一思路正通過具體案例加速落地：從長安汽車構(gòu)建“一云一網(wǎng)一平臺”，將訂單交付周期縮短了6天，到名創(chuàng)優(yōu)品、Defacto等品牌實現(xiàn)AI驅(qū)動的全球化運(yùn)營，華為云正將云上的數(shù)智化經(jīng)驗，復(fù)制到更多市場和行業(yè)。

正如華為高級副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務(wù)總裁楊友桂所言：“我們已做好準(zhǔn)備，與全球企業(yè)共建堅實云底座，共赴智能時代的萬里征程?！?/p>

01

AI時代，云廠商為何都在拼“全球化”

云廠商布局全球市場早已不是新鮮事，但在大模型時代，這場競爭的投入強(qiáng)度，遠(yuǎn)超以往任何時期。

比如，AWS今年啟動新西蘭、沙特等四個新區(qū)域，并宣布在澳大利亞、新加坡投入超百億美元擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心；微軟Azure也不甘示弱，在東南亞、非洲、歐洲新建并開放多個云區(qū)域，強(qiáng)化全球AI與云服務(wù)能力。

中國云廠商中，華為云從去年至今，已馬不停蹄在埃及、菲律賓等區(qū)域開通服務(wù)。“我們正在構(gòu)建起‘全球一張網(wǎng)，數(shù)智雙引擎’的全方位支撐體系?！睏钣压鹪诖髸姓f，過去一年華為云也成為全球增速最快的主流云廠商之一。

截至2025年9月19日，華為云已在全球34個地理區(qū)域開設(shè)101個可用區(qū)，成為中國出海云廠商中全球節(jié)點布局最多的企業(yè)。

為什么大模型時代，云廠商會全力拼“全球化”？

這背后既有技術(shù)驅(qū)動和商業(yè)訴求，也有合規(guī)方面的考量。大模型訓(xùn)練和推理需要超大規(guī)模算力與超低延遲，而企業(yè)客戶和消費者分布在全球。為了確保模型推理和應(yīng)用體驗，云廠商必須“就近部署”。同時，數(shù)據(jù)主權(quán)與合規(guī)壓力上升，歐盟有GDPR、美國有CLOUD Act，中國、東南亞、中東等也普遍要求“數(shù)據(jù)不出境”。廠商不得不“深扎當(dāng)?shù)亍保m配合規(guī)生態(tài)，贏得信任。

而且，各國的互聯(lián)網(wǎng)、電商、制造企業(yè)在加速全球化，而他們通常依賴云平臺來構(gòu)建全球運(yùn)營能力。在人工智能時代，云平臺已成為企業(yè)出海的“智能底座”。

在今年華為云出海峰會上，名創(chuàng)優(yōu)品分享了與華為云的合作里程。這家中國知名的生活潮流零售品牌，近幾年出海版圖日益龐大，全球門店已超8000家，供應(yīng)鏈伙伴1400余家，國際合作IP超150個。為提升全球運(yùn)營效率，名創(chuàng)優(yōu)品選擇與華為云合作。借助AI算法，它的人貨匹配準(zhǔn)確率提升40%，數(shù)據(jù)中臺推動報表查詢效率提升20%，大數(shù)據(jù)“存算分離”架構(gòu)降低30%的成本。

這表明，品牌出海不只是門店擴(kuò)張，更是供應(yīng)鏈、數(shù)字系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和運(yùn)營的全鏈條協(xié)同升級。

海外企業(yè)亦是如此。Defacto是土耳其Top級快時尚品牌，目前已在47個國家擁有500余家門店，電商覆蓋超100個國家，年訪問量近4億次。每逢大促，流量激增10倍，傳統(tǒng)IDC架構(gòu)難以承載。通過華為云容器服務(wù)，30秒可自動擴(kuò)容4000個Pods，實現(xiàn)高彈性。依托“全球一張網(wǎng)”，華為云將其在土耳其本地接入時延降至25毫秒，埃及市場實現(xiàn)低于50毫秒，大幅提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化率。

“華為云打造的全球一張網(wǎng)，就是要讓世界各地的企業(yè)能夠就近接入，在享受極致彈性與安全穩(wěn)定服務(wù)的同時，加速實現(xiàn)全球業(yè)務(wù)增長?！睏钣压鹂偨Y(jié)說。

02

AI云戰(zhàn)爭已不是純算力，而是搶“平臺”

這些案例只是冰山一角，背后是一場更深層的智能化變革。

在人工智能時代，業(yè)界感受到云平臺正從“成本中心”轉(zhuǎn)向“價值中心”——云上運(yùn)行的AI應(yīng)用與智能體正在直接為企業(yè)創(chuàng)造價值。云平臺競爭也從資源比拼，邁向融合了算力、模型、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的“平臺級”博弈。

在這一大潮下，誰能構(gòu)建起覆蓋全球的全棧智能底座，誰就能掌握AI產(chǎn)業(yè)格局的主動權(quán)，這既是企業(yè)發(fā)展的必然選擇，也是國家數(shù)字戰(zhàn)略競爭的一部分。

為此，在過去兩年，各大云廠商都在快速補(bǔ)齊全棧能力。以華為云為例，今年針對萬億參數(shù)MoE、多模態(tài)、具身智能熱帶來的世界模型訓(xùn)練挑戰(zhàn)，快速升級算力能力。CloudMatrix384超節(jié)點將從384卡升級到未來的8192卡，并推出EMS彈性內(nèi)存存儲服務(wù)，優(yōu)化多輪對話體驗。同時，華為云提供公有云、混合云及Tokens服務(wù)等靈活方案，匹配不同企業(yè)需求。

隨著“人工智能+”加速落地，行業(yè)大模型加快涌現(xiàn)。今年，行業(yè)大模型出現(xiàn)了更具性價比的路徑。比如，選用高性能的基模型，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練小模型，再融合多個小模型解決復(fù)雜應(yīng)用場景問題，并持續(xù)迭代，實際落地效果較好。

在這樣的背景下，廠商都在積極探索更適合行業(yè)落地的路徑。華為云在持續(xù)加大盤古大模型投入的同時，也支持行業(yè)客戶做好自己的大模型。楊友桂介紹，華為云的AI能力，已在30多個行業(yè)、500多個場景落地。行業(yè)模型增訓(xùn)是個復(fù)雜系統(tǒng)工程，華為云將其標(biāo)準(zhǔn)化，集成進(jìn)ModelArts開發(fā)平臺，為企業(yè)提供基模選型、黃金行業(yè)數(shù)據(jù)配比、增訓(xùn)參數(shù)自動尋優(yōu)等功能，提升企業(yè)的行業(yè)模型落地能力。

以云南交投集團(tuán)為例，該企業(yè)是云南綜合交通體系主力軍，攜手華為云打造了公路行業(yè)垂域大模型，深度融入到“建管養(yǎng)運(yùn)服安”全流程，落地30多個AI應(yīng)用。通過無人機(jī)+AI識別等，橋梁巡查效率提升65%；旅游高峰期，采用的流量及態(tài)勢預(yù)測模型，小時級流量預(yù)測準(zhǔn)確率超90%，將平均擁堵里程降低了23%。不僅如此，當(dāng)前行業(yè)模型構(gòu)建中，基座模型可替換，企業(yè)在此過程中沉淀下的是標(biāo)注數(shù)據(jù)、應(yīng)用know-how和Agent開發(fā)經(jīng)驗。

在模型構(gòu)建中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定了模型能力上限，但許多企業(yè)尚未形成“數(shù)據(jù)飛輪”，因為知識分散在文檔、多模態(tài)內(nèi)容、業(yè)務(wù)流程和員工大腦中，AI難以理解和利用。要讓數(shù)據(jù)從“服務(wù)人”轉(zhuǎn)向“服務(wù)AI”，華為云通過知識工程，自動提取多模態(tài)語義、構(gòu)建知識圖譜、統(tǒng)一知識湖與“思維鏈”，構(gòu)建適配AI的供數(shù)底座。

楊友桂以巴西Top數(shù)據(jù)智能技術(shù)公司Neogrid為例，該公司每天需處理200萬活躍商品信息、50萬條POS交易數(shù)據(jù)，過去因數(shù)據(jù)分散在多個云平臺，常常要等到第二天才能完成數(shù)據(jù)匯總，決策滯后。借助華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS，Neogrid實現(xiàn)多平臺數(shù)據(jù)搬遷和集成，當(dāng)天數(shù)據(jù)當(dāng)天決策。該能力傳導(dǎo)至下游企業(yè)，比如，某大型農(nóng)業(yè)公司就借助實時數(shù)據(jù)制定產(chǎn)銷策略，顯著降低暢銷品缺貨率，年增收數(shù)百萬美元。

在應(yīng)用生態(tài)上，智能體（Agent）正成為企業(yè)關(guān)注焦點。全球化工巨頭萬華化學(xué)通過華為云Versatile Agent平臺，打造了標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序文檔SOP審核Agent，審核效率提升超50%。

其煙臺園區(qū)，依托盤古預(yù)測大模型在工業(yè)時序數(shù)據(jù)上的能力，在2000余臺關(guān)鍵設(shè)備上實現(xiàn)了精準(zhǔn)數(shù)據(jù)捕捉，實現(xiàn)了從“事后維修”到“預(yù)測性維護(hù)”的轉(zhuǎn)變,模型預(yù)測準(zhǔn)確率從70%提升到90%,結(jié)合大模型構(gòu)建的故障診斷系統(tǒng)，人工巡檢時間下降20%。

在AI時代，穩(wěn)定性與安全性成為云服務(wù)生命線。華為云通過彈性算力調(diào)度與多層安全防護(hù)，這些年在面對區(qū)域性停電、大促流量沖擊的情況，全球業(yè)務(wù)依舊穩(wěn)定運(yùn)行。

03

“中國方案”的大航海時代來了

在這場深層智能化變革中，人工智能全球化競爭加速，中美成為核心競逐者。中國憑借完備的工業(yè)體系與豐富場景，正探索差異化路徑，推動產(chǎn)業(yè)升級與新質(zhì)生產(chǎn)力形成。

作為全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類全部工業(yè)門類的國家，中國制造業(yè)增加值占全球近三成，連續(xù)15年居世界首位，“燈塔工廠”數(shù)量占全球45%，為AI與產(chǎn)業(yè)深度融合提供了堅實基礎(chǔ)。

政策端也在加速發(fā)力，國務(wù)院、發(fā)改委、國家能源局接連發(fā)布相關(guān)“人工智能+”行動文件，明確提出建設(shè)目標(biāo)和應(yīng)用場景具體方向，有行業(yè)資深人士認(rèn)為，這延續(xù)了“政策先行、產(chǎn)業(yè)牽引”的發(fā)展路徑，類似當(dāng)年培育新能源產(chǎn)業(yè)的邏輯。

楊友桂介紹，在這個過程中，華為將離散的成功實踐系統(tǒng)化，打造可復(fù)制的“行業(yè)智能化參考架構(gòu)”，并以云服務(wù)的方式提供給客戶。

以長安汽車為例，華為對其共享了軟件開發(fā)流程和規(guī)范，通過華為云CodeArts工具鏈，推動長安汽車研發(fā)模式從“瀑布流”向“統(tǒng)一平臺”轉(zhuǎn)型，研發(fā)效率提升30%；聯(lián)合伙伴打造“一云一網(wǎng)一平臺”，通過5G+IoT聯(lián)接1.2萬臺設(shè)備，長安實現(xiàn)數(shù)據(jù)全域互聯(lián)，并基于華為云完善的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，打破數(shù)據(jù)孤島，將訂單交付周期從21天縮短至15天，成為制造業(yè)深度數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可復(fù)制、可推廣范式。

“長安汽車的實踐，是中國制造業(yè)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個代表，也是一種可復(fù)制、可推廣的智造新模式?！睏钣压鹫f。這樣的行業(yè)成功實踐，正由華為云向更多行業(yè)拓展。

而隨著全球數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐在華為云持續(xù)沉淀，華為也將“云上中國經(jīng)驗”輸出到全球，助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

要將這些經(jīng)驗真正復(fù)制并服務(wù)全球企業(yè)，背后必須有堅實的“智能底座”作支撐。在這一智能化浪潮中，華為云正在打造“黑土地”。這一“黑土地”不僅提供強(qiáng)大的AI算力與基礎(chǔ)設(shè)施，也支持“百模千態(tài)”的生態(tài)繁榮，為AI創(chuàng)新持續(xù)培育沃土，助力全球企業(yè)共赴智能時代新征程。