DoNews 7月9日消息（記者 李昊原）今日，第三屆世界人工智能大會（WAIC）在上海召開，本次大會以“智聯(lián)世界，共同家園”為主題，線下云端同步進行。
2018年9月，習(xí)近平主席曾致信首屆WAIC大會，談到“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新動能，正在深刻改變?nèi)嗣竦纳a(chǎn)生活方式”。而今這一趨勢正越來越清晰地顯現(xiàn)，并得到全球的廣泛關(guān)注，WAIC大會現(xiàn)已成為世界頂尖的智能合作交流平臺，并在大會上集聚了來自全球智能領(lǐng)域最具影響力的科學(xué)家和企業(yè)家，集中展示人工智能最前沿的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新應(yīng)用和新理念。
早上9：30，大會開幕式正式開始，開幕式由演講、對話和發(fā)布活動組成，嘉賓中既有我們熟悉的李彥宏、馬化騰、馬云等國內(nèi)商業(yè)領(lǐng)袖，也有Elon Musk等國外企業(yè)家，還有姚期智、Yoshua Bengio等世界著名的科學(xué)家。其中許多人已經(jīng)是第二次，甚至第三次來到WAIC大會的舞臺，而他們對人工智能觀點的改變和演進，也是人工智能在學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界發(fā)展的客觀折射。
在本次WAIC大會上，「DoNews」整理了開幕式嘉賓的演講以及對話。
李彥宏：AI發(fā)展將經(jīng)歷三個歷史階段
2020年WAIC人工智能大會今日召開，在主題演講環(huán)節(jié)，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏成為第一位發(fā)言的嘉賓。
在2018年首屆WAIC大會上，李彥宏曾提出，未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與 AI 無關(guān)，AI時代真正的“AI 化公司”是三維一體的：要具備 AI 思維，擁有 AI 能力，還要遵循 AI 方面的倫理。
AI 思維意味著必須基于萬物互聯(lián)，來重新思考公司的戰(zhàn)略；AI 能力指的是企業(yè)利用人工智能技術(shù)的能力，而不是發(fā)明人工智能的技術(shù)；最后AI倫理意味著公司不止技術(shù)，文化也是“AI 化”的。
今年李彥宏的演講題目名為《人工智能新起點：開放平臺及新型基礎(chǔ)設(shè)施》。李彥宏認為，“新基建”是以人工智能為核心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將在交通、能源等領(lǐng)域大大提升效率，推動經(jīng)濟的增長。隨著人工智能技術(shù)平臺開源開放，越來越多的應(yīng)用可以很方便地開發(fā)出來，惠及經(jīng)濟社會方方面面。
未來最主要的操作系統(tǒng)軟件將不是基于PC，也不是基于手機，而是基于人工智能深度學(xué)習(xí)框架的操作系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)框架對上承接各類智能應(yīng)用，對下主宰AI芯片設(shè)計。
AI發(fā)展會經(jīng)歷三大歷史階段。
第一個階段是技術(shù)的智能化，人工智能的科學(xué)家們主要的努力都集中在概念的導(dǎo)入、技術(shù)的探索，并沒有演變成為一種產(chǎn)業(yè)或者經(jīng)濟現(xiàn)象。
第二階段叫做經(jīng)濟的智能化，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的發(fā)展，加上經(jīng)濟和社會的普遍數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境，人工智能終于可以開始在廣泛的經(jīng)濟領(lǐng)域施展魔力。
這個階段又可以分為上下兩個階段：前半段，人工智能的發(fā)展主要是圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力平臺化，以及智能搜索和信息流的智能推薦這兩個標志性行業(yè)應(yīng)用；在后半段，人類的人工智能可以開始全面產(chǎn)業(yè)化，就是行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)化的全面普及。
第三個階段是社會的智能化，人工智能將從經(jīng)濟領(lǐng)域滲透到更加廣泛的社會領(lǐng)域，全社會和全球范圍內(nèi)智能協(xié)作與制度的創(chuàng)新將是這個階段的主要特點，最終的協(xié)作和變革又會對經(jīng)濟產(chǎn)生更加深遠的影響，人類終將進入智能社會。
目前，我們正處在經(jīng)濟智能化前半段向后半段過渡時期，經(jīng)過前半段發(fā)展，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)幾家通用AI平臺和一些專注于某個垂直行業(yè)細分的AI平臺，在信息搜索、信息流推薦、無人駕駛幾個垂直行業(yè)上，人工智能已經(jīng)證明或者初步證明，它對所在行業(yè)顛覆和重構(gòu)的潛能。
李彥宏表示，目前百度大腦已經(jīng)能夠代表領(lǐng)先通用AI能力，百度智能云憑借AI能力引擎和AI開發(fā)平臺兩大核心優(yōu)勢，也成為產(chǎn)業(yè)智能化的主要推動者之一和云服務(wù)領(lǐng)域的頭部玩家。百度希望作為開放平臺，扮演賦能者的角色，圍繞這個定位百度確立了兩個小目標：第一，到2030年智能云服務(wù)器數(shù)量達到500萬臺；第二，在未來5年中為全社會培養(yǎng)超過500萬個AI人才。
“迷霧終將散去，智能經(jīng)濟和智能社會終將成為現(xiàn)實，人類也終將會掌握自己的命運?！崩顝┖暾f。
姚期智：應(yīng)該在AI理論創(chuàng)新方面有所突破
在首屆WAIC大會上，清華大學(xué)交叉信息研究院院長姚期智曾帶來題為《人工智能的現(xiàn)在和未來》的演講，他認為在2023年或2024年，近年來快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)將達到增長的極限，并思考量子計算將可能與人工智能結(jié)合，通過物理學(xué)方法來取得人工智能上的進展。
在本屆WAIC大會上，姚期智院士帶來題為《.人工智能理論的新方向》的演講，他認為AI現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)，都可以通過理論來分析，獲得啟示并找到解決方案。
人工智能（AI）是一個跨學(xué)科的行業(yè)，許多巨大成果往往是因為一些看似完全不搭界學(xué)科之間的合作，比如人工智能和隱私，就與密碼學(xué)有關(guān)。對于大家擔憂的，可能威脅人類的超級人工智能，我們不清楚它會不會來，但是我們最好做好準備。
在演講的最后，姚期智院士總結(jié)道：“現(xiàn)在的應(yīng)用來自于過去的理論研究，現(xiàn)在做的理論研究，在未來某一天會讓我們獲得巨大的進步?！?br/>
任宇昕：人工智能高地和全球電競之都并不孤立存在
在去年WAIC大會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰發(fā)表了題為《迎接可知、可控、可用、可靠的“AI+”時代》的演講。他主要談到了三個趨勢：首先，通用人工智能的發(fā)展趨勢越發(fā)明顯，人工智能正從“專才”到“通才”，即從“人工+智能”變成“自主+智能”，人工智能的自我學(xué)習(xí)能力加強，意味著可以在真實世界中發(fā)揮更大的作用。其次，AI與各行各業(yè)融合發(fā)展，帶來了AI+的普惠型社會。第三，是要強調(diào)“科技向善”，讓AI可知、可用、可靠、可控。
本屆WAIC大會馬化騰并未到場，而是將演講的任務(wù)轉(zhuǎn)交給騰訊集團首席運營官任宇昕。任宇昕以“三個新”分享騰訊在人工智能領(lǐng)域的思考和探索。
第一是新增長，經(jīng)過這次疫情，中國已經(jīng)沒有純粹的傳統(tǒng)企業(yè)，AI技術(shù)正在深深嵌入各行各業(yè)，變得無所不在，而日益完善的新基建和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為各行各業(yè)帶來新增量，為經(jīng)濟發(fā)展帶來新增長。
第二是新博弈。騰訊正在支持上海打造全球電競之都，目前已經(jīng)建立了英雄聯(lián)盟和王者榮耀遠程制播中心，騰訊電競一系列重要職業(yè)聯(lián)賽將陸續(xù)落地上海。游戲和電競為AI提供最理想的實驗場，任宇昕表示人工智能高地和全球電競之都并不是孤立存在的，它們將在未來的上海找到焦點。
第三是新世代。新基建將激發(fā)新一代年輕人的聰明才智，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注定會成為數(shù)字原住民帶來夢想的舞臺。馬化騰先生的“AI向善”提出了四可原則，督促騰訊使用AI不斷思考和解決隱私安全、算法歧視、數(shù)字鴻溝等新問題，努力實現(xiàn)透明、惠普、責任和安全，AI不但改變?nèi)撕蜋C器關(guān)系，也會帶來人與人關(guān)系的調(diào)整，是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟當中最大的變量，更是社會生活中最重要的未知數(shù)。新一代年輕人既要掌握科技力量更要思考文化價值，兩者同等重要。
馬斯克（Elon Musk）：對未來L5級別自動駕駛非常有信心
特斯拉公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO馬斯克（Elon Musk）通過視頻形式參與了本次大會，他在大會上分享了關(guān)于自動駕駛以及人工智能的相關(guān)問題。
關(guān)于自動駕駛，馬斯克稱，對于未來L5級別的自動駕駛非常有信心，他認為很快就會實現(xiàn)。
在特斯拉我們已經(jīng)非常接近5G自動駕駛了，我有信心我們將在今年完成L5級別的基本功能。我認為實現(xiàn)自動駕駛L5級別目前不存在底層根本的挑戰(zhàn)，但是有很多細節(jié)的問題。
我們面臨的挑戰(zhàn)就是要解決所有這些小問題，然后整合系統(tǒng)，持續(xù)解決這些長尾問題，你會發(fā)現(xiàn)可以處理大多數(shù)場景的情況，但是又會不時的出現(xiàn)一些奇怪的情況，你必須有一個系統(tǒng)來訓(xùn)練解決這些奇怪的場景。所以你需要有現(xiàn)實的場景，沒有什么比現(xiàn)實更復(fù)雜，任何模擬的都是現(xiàn)實世界復(fù)雜性的子集。
目前我們非常專注于應(yīng)對五級自動駕駛的細節(jié)，我們非常相信這是可以做到的。我們可以利用特斯拉現(xiàn)在的硬件，只需要改進軟件，我們可以實現(xiàn)L5級別的自動駕駛。
在為自動駕駛開發(fā)人工智能芯片時，我們發(fā)現(xiàn)市場上沒有成本合理，且低功耗的系統(tǒng)。如果我們使用傳統(tǒng)GPU、CPU或者其他相似的產(chǎn)品，將耗費數(shù)百瓦的功率，而且后備箱會被計算機GPU巨大的冷卻系統(tǒng)占據(jù)，而且高耗能。要知道能耗對于電動汽車的里程非常重要，我們開發(fā)了特斯拉的專用芯片，該芯片搭載雙系統(tǒng)完全自動駕駛電腦，該芯片具有八位元和加速器用于點擊計算，人工智能包含很多點擊運算，如果你知道什么是點擊運算的話，就知道點擊運算量巨大意味著我們的電腦必須做很多點擊運算。
事實上，幾個月前我們才審慎啟動了芯片第二套系統(tǒng)，充分利用特斯拉完全自動駕駛系統(tǒng)可能還需要至少一年的時間。
我們還開發(fā)了特斯拉訓(xùn)練系統(tǒng)，以改善對人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。這個系統(tǒng)像FP16訓(xùn)練系統(tǒng)，主要受芯片發(fā)熱量和通訊限制，我們正在開發(fā)新的總線和散熱冷卻系統(tǒng)，用于開發(fā)更高效的計算機從而能更有效處理視頻數(shù)據(jù)。
特斯拉上海工廠進展很順利，我對特斯拉團隊感到無比自豪，期待盡快訪問上海超級工廠。他們出色的工作確實讓我深感欣慰，我不知道如何表達，真的非常感謝特斯拉中國團隊。預(yù)計未來我們工廠當中會運用更多人工智能和更智能化的軟件，我認為在工廠真正有效使用人工智能還需要花一些時間?？梢詫⒐S看成復(fù)雜的控制論結(jié)合體，事實上所有公司都是如此。
在分享了對自動駕駛相關(guān)問題后，馬斯克接著就人工智能相關(guān)問題進行了分享。
馬斯克認為，在感知層面的識別物體上，目前技術(shù)實現(xiàn)了巨大的進展。問題實質(zhì)在于需要多強的計算力、多少實踐來訓(xùn)練計算機，還有圖象訓(xùn)練系統(tǒng)效率如何。說到圖象識別或者聲音識別，任何信號對于任何給定的字節(jié)流，人工智能系統(tǒng)是否能夠準確的來識別呢？
另外，認知可能是人工智能最薄弱的領(lǐng)域。人工智能是不是能理解概念？是不是能夠有效的推理？是不是能夠進行創(chuàng)造？現(xiàn)在有很多非常先進創(chuàng)意的AI，但是它們沒有辦法很好地控制它們的創(chuàng)造活動，會覺得好像做得不太好。不過未來它會表現(xiàn)得好一點，我們可以把它想象成游戲，在任何有著明確規(guī)則的游戲當中，AI會比人好很多。只要有明確的游戲規(guī)則，在任何游戲當中人工智能肯定都會玩得比人類要好。
我們?nèi)绾慰创斯ぶ悄芩惴ǖ陌l(fā)展呢？我不確定這是不是最好的理解方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是從現(xiàn)實中獲取大量信息，很多來自無光源方面并創(chuàng)建矢量空間，本質(zhì)上將大量光子壓縮為矢量空間。人類是否能夠進入大腦中的矢量空間呢？我們通常以類比的方式將現(xiàn)實視為理所當然，我認為你可以進入你大腦的矢量空間，理解你的大腦如何處理所有外部信息的，事實上它在做的是基于盡可能少的信息，獲取并過濾大量信息只保留相關(guān)的部分。人們是如何在大腦中創(chuàng)建一個矢量空間呢？它的信息僅占原始數(shù)據(jù)很小一部分，卻可以根據(jù)這個矢量空間的表達做決策，這就類似一個大規(guī)模的壓縮和解壓縮的過程，有點像物理學(xué)。因為物理學(xué)公式本質(zhì)是對現(xiàn)實的壓縮算法，這就是物理學(xué)的作用。
很明顯物理公式是現(xiàn)實的壓縮算法，簡而言之，人類就是物理學(xué)作用的證據(jù)。如果你對宇宙做一個真正物理學(xué)意義上的模擬，就是要大量計算。如果有充足時間，最終會產(chǎn)生覺知，人類便是最佳證明。如果你相信物理學(xué)和宇宙的演化史，便知道宇宙一開始便是夸克電子，很長一段時間是氫元素，之后出現(xiàn)氦和理元素，中位素在數(shù)十億年之后形成，其中一些學(xué)會了表達，人類本質(zhì)是由氫元素進化而來，將氫元素放一段時間他們會慢慢變成我們。大家可能不太贊成這一點，有人會問我們知覺的作用從哪里來？整個宇宙是特殊的覺知，或者在氫元素轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟愡^程當中何時產(chǎn)生知覺？
馬云：我想人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題
在去年的WAIC大會上，有關(guān)自我完善還是星際移民，馬云和馬斯克有著不同的看法，馬斯克認為人類需要更好地理解宇宙的本質(zhì)，確?？梢匀ゲ煌男行巧?，確保生命可以成為跨越星球的存在。而馬云認為，將人類送上火星固然很好，但他更關(guān)注地球上的70多億人，以及讓世界變得更加可持續(xù)。經(jīng)歷了上半年的疫情，馬云更加深了這一看法。
馬云稱，這是一次非常特殊的大會，可能也是歷史性的。第一屆世界人工智能大會我們在上海聚在一起的時候，誰都不會想到今年我們會以這樣的方式繼續(xù)探討。
我記得去年我們當中還有人在擔心、在爭論，機器會不會取代人？就業(yè)怎么辦？現(xiàn)在最著急的是怎樣才能讓機器盡快取代人類的很多工作，比如在病毒傳播的區(qū)域，我們千方百計要讓機器去解決問題，而不是讓人沖在最前面。世界真的是這樣，我們擔心的都沒有發(fā)生，但是我們沒擔心的卻在接二連三地發(fā)生。
今天的問題是我們昨天做的決定造成的，但是我們很難改變昨天，甚至對今天往往也無能為力，未來怎么樣是我們今天可以決定的。疫情對世界帶來的改變我們不妨把它當做一種來自大自然和未來的信號。
我跟大家分享一下這幾天我的三點思考。第一、人類離不開地球，但是地球卻可以離開人類。工業(yè)革命以后，人類有能力向外看，登上了月球，建設(shè)了太空站，試著在太空生存，很多杰出的人包括馬斯克開始對地球以外的世界有了偉大的探索。而數(shù)字革命讓人類有能力向內(nèi)探索，真正了解自身、真正了解地球。相比之下，人類對自身的探索顯得更難，也更加重要。
今天人類對自身的了解仍非常有限，最厲害的腦科學(xué)家也只了解人類大腦不到10%。這次疫情讓我們看到人類對自己的陌生，對地球的陌生。因為我們不了解自己、不了解自己生存的世界，不珍惜和保護這個地球，所以制造了很多麻煩和災(zāi)難。
我想人類現(xiàn)在最重要的是要先解決好自己的問題，解決好地球的問題，不然無論我們移居到哪個地方，無論我們?nèi)ツ膫€星球，都會依然面臨這樣的麻煩和災(zāi)難。目前人類還離不開地球，但是地球離開我們可能會更好。
最近看到幾個新聞。由于游客數(shù)量減少，日本奈良鹿少吃了很多零食，腸胃恢復(fù)了健康；意大利威尼斯封城之后水更清澈了，我們還可以看到水里的魚……如果地球是一家公司，大自然才是真正的老板，人類只是大自然優(yōu)選的管理者而已。人類權(quán)力很大，但是大自然卻可以隨時讓我們下崗。很多事情對于人類來說沒有錯，但是對大自然來說就是一個很大的錯誤。如果人類一直給大自然災(zāi)難，大自然一定會回報給人類以災(zāi)難。人類一定要學(xué)會和大自然共存，人類只有順應(yīng)自然、尊重自然才能在地球上生存下去。
第二、經(jīng)濟增長可以放慢，但是人類必須要成長。疫情讓我們明白，世界的生態(tài)系統(tǒng)是由微生物決定的，不是由最高等級動物決定的。人類千萬不能把自己看得太高。AI應(yīng)該翻譯成為機器智能，翻譯成人工智能是人類把自己看得過大過高，很多事情對人類來講很難，但是對機器來說卻非常容易。動物有的是本能，機器有的是智能，而我們?nèi)祟悡碛械膽?yīng)該是智慧。幾千年來，人類的只是數(shù)量在快速增長，技術(shù)在發(fā)展，但是人類的智慧并沒有成長。
今天我們擁有的資源和財富前所未有，我們擁有的知識和技術(shù)能力也是前所未有，當然我們面臨的麻煩也是前所未有的。今天人類知識的積累、信息處理的能力和抗風(fēng)險的能力是有史以來最強大的，但是很遺憾，我們?nèi)狈α酥腔?。我們有時候并沒有把這些資源、能力和知識用來加強溝通和合作，有時間還制造了很多隔閡甚至擴大了分歧。人類從來不缺災(zāi)難，但是災(zāi)難之后的我們一定要成長，否則我相信未來毀掉人類文明的不是病毒，而是人類自己。
人和人，國家和國家沒有一個是一樣的，而且永遠會不同下去。也因為我們的不同，世界才豐富多彩。今天世界的很多問題，就是因為不尊重彼此之間的不同和分歧?？吹搅瞬煌?，依然能夠放下分歧，學(xué)會尊重和欣賞各自的不同，才是人類文明進步的標志。
第三、如果過去數(shù)字技術(shù)是讓生活變好，那么今后數(shù)字技術(shù)是讓人類能夠更好地生存下去。疫情沒有改變技術(shù)變革的趨勢，但是疫情加速了數(shù)字技術(shù)的變革，因為災(zāi)難在逼迫我們創(chuàng)新。
一位醫(yī)學(xué)專家用肉眼看新冠肺炎疑似病例的片子需要15-20分鐘，中國技術(shù)人員在很短時間開發(fā)出新冠CT影像算法，機器判斷一個片子只需要20秒，效率是專家肉眼判斷的60倍。
我也聽說，疫情期間有銀行通過衛(wèi)星遙感技術(shù)進行貸款放批。農(nóng)民用手機小程序在地圖上劃定自家水稻田，衛(wèi)星通過遙感識別稻田作物生長情況，結(jié)合氣候、行業(yè)等情況機器預(yù)估產(chǎn)量和價值，決定貸款多少錢給農(nóng)民。
疫情期間用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓自己活下去、讓別人活下去的創(chuàng)新無處不在。我們上學(xué)、開會、買東西、看病維持生活的運轉(zhuǎn)都必須依靠數(shù)字技術(shù)，為活下去而做的創(chuàng)新才是真正最強大和不可阻擋的動力。
數(shù)字技術(shù)的大趨勢并沒有發(fā)生變化，但是本來需要三五十年完成的數(shù)字化，可能會提速到十年、二十年內(nèi)就能完成。這是巨變以后的巨變。技術(shù)變革提前并且加速需要我們做好準備，這也是今天世界人工智能大會和去年大會所面臨的完全不同的局面。
相隔一年，世界已經(jīng)發(fā)生了巨變，今天的我們已經(jīng)沒有時間擔憂，與其擔憂不如擔當。因為病毒沒有邊界、不分國家，技術(shù)也不應(yīng)該有邊界、不分你我。今天的災(zāi)難是巨大的，今天的災(zāi)難也許才剛剛開始，我們沒有其他選擇，大家早一點開始合作、團結(jié)抱團，我們就會早一天勝利。再次謝謝大家。
