DoNews 3月30日消息（程夢(mèng)玲）近日，中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）公布了安全評(píng)估結(jié)果，字節(jié)跳動(dòng)Fedlearner聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱“字節(jié)跳動(dòng)Fedlearner”）成為順利通過首批評(píng)估的平臺(tái)之一。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能有效幫助多家企業(yè)或機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。本次聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全評(píng)估專項(xiàng)于2020年12月啟動(dòng)，屬于中國(guó)信通院“卓信大數(shù)據(jù)計(jì)劃”一部分。該專項(xiàng)以聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品或方案為評(píng)估對(duì)象，幫助企業(yè)查找安全問題，提高聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用中的安全保護(hù)水平。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全評(píng)估涵蓋了聯(lián)邦學(xué)習(xí)流程中的數(shù)據(jù)管理、聯(lián)邦對(duì)齊、特征處理、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估、聯(lián)邦預(yù)測(cè)6個(gè)階段，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)完整性保障、元數(shù)據(jù)發(fā)布安全、數(shù)據(jù)求交安全、統(tǒng)計(jì)量計(jì)算安全、聯(lián)邦模型算法安全、交換安全等內(nèi)容；同時(shí)，也評(píng)估了系統(tǒng)或平臺(tái)層的授權(quán)認(rèn)證、通信安全、存儲(chǔ)安全、過程存證等數(shù)據(jù)安全能力。
首批通過中國(guó)信通院評(píng)估的企業(yè)及其聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品/方案名單（來源：中國(guó)信通院官方微信公眾號(hào)）
字節(jié)跳動(dòng)Fedlearner憑借在學(xué)術(shù)上前沿研究和實(shí)際場(chǎng)景落地應(yīng)用的能力，順利通過了中國(guó)信通院的第一期評(píng)估。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島問題，讓參與方在不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合建模，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。最近幾年，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展迅速，得到包括字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司、金融科技公司深入應(yīng)用。
字節(jié)跳動(dòng)Fedlearner已經(jīng)在電商、金融、教育等行業(yè)多個(gè)落地場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用，幫助合作方大幅提升商業(yè)價(jià)值。在學(xué)術(shù)上，因提出智能擾動(dòng)方法，字節(jié)跳動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)隱私保護(hù)研究論文被第三十四屆NeurIPS 2020 的聯(lián)邦學(xué)習(xí) Workshop 接收，論文作者也獲邀于線上分享。
為了推動(dòng)隱私計(jì)算的發(fā)展，字節(jié)跳動(dòng)還于 2020 年初開源了自研的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái) Fedlearner ，并一直持續(xù)更新。
目前，字節(jié)跳動(dòng)Fedlearner正積極在火山引擎上提供商業(yè)化服務(wù)，希望通過產(chǎn)品和解決方案的形式幫助更多的公司應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，解決業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)孤島問題。
