DoNews4月14日消息，騰訊云今日發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計(jì)算集群，整體性能比過(guò)去提升了3倍。其采用英偉達(dá)H800 Tensor Core GPU，能夠提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。
據(jù)介紹，一個(gè)人工智能大模型，通常得用數(shù)萬(wàn)億個(gè)單詞訓(xùn)練，參數(shù)量也“飆升”到了上萬(wàn)億。這個(gè)時(shí)候，只有高性能的計(jì)算集群能hold住。算力集群的性能，由單機(jī)算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)共同決定。就像一個(gè)牢固的木桶，缺一不可。
H800是英偉達(dá)公司2023年為了繞開(kāi)美國(guó)的技術(shù)出口限制，特意為中國(guó)市場(chǎng)量身打造的一款計(jì)算卡產(chǎn)品。與原有的H100相比，其互連速率減掉了一半左右，在某些大型模型訓(xùn)練里的延遲會(huì)增加，降低了工作負(fù)荷。
騰訊云新一代集群通過(guò)對(duì)單機(jī)算力、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和存儲(chǔ)性能進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，能夠?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練提供高性能、高帶寬、低延遲的智算能力支撐。在網(wǎng)絡(luò)方面，公司自研的星脈高性能網(wǎng)絡(luò)，能讓大模型集群訓(xùn)練效率提升20%。
騰訊云的訓(xùn)練框架AngelPTM，對(duì)內(nèi)支持騰訊混元大模型的訓(xùn)練，也已通過(guò)騰訊云對(duì)外提供服務(wù)。在2022年10月，完成了首個(gè)萬(wàn)億參數(shù)大模型訓(xùn)練，并將訓(xùn)練時(shí)間縮短80%。
騰訊云的TI平臺(tái)（一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)）擁有大模型能力和工具箱，能幫助企業(yè)根據(jù)具體場(chǎng)景，進(jìn)行精調(diào)訓(xùn)練，提升生產(chǎn)效率，快速創(chuàng)建和部署 AI 應(yīng)用。
騰訊云還透露，其自研芯片已經(jīng)量產(chǎn)，包括用于AI推理的紫霄芯片。它采用自研存算架構(gòu)和自研加速模塊，可以提供高達(dá)3倍的計(jì)算加速性能和超過(guò)45%的整體成本節(jié)省。
