DoNews1月30日消息，當(dāng)前，行業(yè)生態(tài)建設(shè)已成為企業(yè)在復(fù)雜多變環(huán)境下的生存關(guān)鍵。IDC了解到，各行業(yè)中的多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到：必須建立廣泛、多樣化的參與者行業(yè)生態(tài)，才能使組織保持競爭力、創(chuàng)新性和靈活性。
因?yàn)?，市場的?fù)雜多變已使得其無法由單一力量去解決。生態(tài)參與者通過按需提供人才、資源和能力，可以快速且高質(zhì)量地滿足復(fù)雜的客戶需求，也能提高其識別及應(yīng)對市場變化，提高組織韌性。
同時(shí)，中國也在大力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和融合化發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)由原來的上下游、產(chǎn)供銷的線性關(guān)系向立體、多維的網(wǎng)絡(luò)化、生態(tài)化方向發(fā)展。
未來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)字化連接與數(shù)字化共享（包括數(shù)據(jù)共享、知識共享、應(yīng)用程序共享等）都在推動(dòng)著“萬物融合”進(jìn)程。數(shù)字原生業(yè)務(wù)的加速發(fā)展、數(shù)字客戶體驗(yàn)升級、“即服務(wù)”模式的深化、以及生成式AI、ESG等的實(shí)施，都在推動(dòng)或倒逼著企業(yè)構(gòu)建行業(yè)生態(tài)。
在此背景下，IDC于近日發(fā)布了《IDC FutureScape：全球未來行業(yè)生態(tài)2024年預(yù)測——中國啟示》（Doc#CHC50977024，2024年1月），給出了基于中國現(xiàn)狀的未來行業(yè)生態(tài)趨勢分析，并發(fā)布了行業(yè)生態(tài)中控系統(tǒng)、全方位體驗(yàn)生態(tài)、行業(yè)生態(tài)LLM、生成式行業(yè)生態(tài)設(shè)計(jì)、客戶數(shù)字孿生、智慧國家數(shù)據(jù)空間、行業(yè)生態(tài)合規(guī)責(zé)任、綠色AI行業(yè)生態(tài)、首席生態(tài)官、數(shù)據(jù)共享架構(gòu)十項(xiàng)預(yù)測，具體內(nèi)容如下：
預(yù)測1：行業(yè)生態(tài)中控系統(tǒng) （Ecosystem Mission Control）
到2025年，全國20%的組織將擁有行業(yè)生態(tài)數(shù)字化操作平臺，這將使數(shù)據(jù)資本化率比那些不采用這種方法的組織高出10%。
隨著各企業(yè)積極參與或構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，各生態(tài)角色之間合作也更加緊密，此時(shí)擁有一個(gè)中央生行業(yè)生態(tài)操作平臺變得至關(guān)重要，該平臺有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、共享和共同開發(fā)應(yīng)用程序，以及共享運(yùn)營和專業(yè)知識，各參與方能夠在整個(gè)行業(yè)生態(tài)中實(shí)現(xiàn)洞察和迭代學(xué)習(xí)，并將其與生態(tài)系統(tǒng)智能聯(lián)系起來，以此實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)，提升各參與方之間互動(dòng)和交流效率，并加快決策效率，促進(jìn)和加速新產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新。
預(yù)測2：全方位體驗(yàn)生態(tài)（Total Experience Ecosystems）
到2026年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與全方位體驗(yàn)的無縫集成，將使客戶支持滿意度提高10%，虛擬團(tuán)隊(duì)工作效率提高10%。
全方位體驗(yàn)生態(tài)旨在通過協(xié)調(diào)客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)和運(yùn)營效率，而創(chuàng)建的一種實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)先的方法。其中，客戶數(shù)據(jù)平臺 （CDP） 的投資建設(shè)是實(shí)現(xiàn)全方位體驗(yàn)生態(tài)中最重要的方法，因?yàn)樵撈脚_可以為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供的基礎(chǔ)，同時(shí)也能支持現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界之間的交互，并提供統(tǒng)一、聚合和有凝聚力的體驗(yàn)，從而滿足客戶多維互動(dòng)體驗(yàn)。
預(yù)測3：行業(yè)生態(tài)LLM （Ecosystem LLM Tuning）
到2027年，中國G2000企業(yè)中有50%的企業(yè)將共同投資于特定大語言模型（LLM），這將有助于行業(yè)生態(tài)運(yùn)營效率提高25%，并將聯(lián)合創(chuàng)新速度提高50%。
當(dāng)前，人工智能在加速應(yīng)用的同時(shí)，企業(yè)也在增加對人工智能行業(yè)生態(tài)的投資，并提高其LLM的能力，同時(shí)關(guān)注LLM在特定行業(yè)生態(tài)的用例。未來，越來越多的公司將與行業(yè)生態(tài)合作伙伴聯(lián)合投資AI生態(tài)，以便更好地使用生態(tài)中的廣泛數(shù)據(jù)進(jìn)行LLM調(diào)優(yōu)，以此豐富功能，使其更適用于所有參與者。這反過來又將促進(jìn)企業(yè)與客戶之間的互動(dòng)體驗(yàn)，并為提升產(chǎn)品和服務(wù)銷售等業(yè)務(wù)改進(jìn)提供新的支撐。
預(yù)測4：生成式行業(yè)生態(tài)設(shè)計(jì) （Generative Ecosystem Design）
到 2026 年，30% 的服務(wù)提供商將提供生成式 AI 工具、數(shù)據(jù)模型和其他用于仿真的服務(wù)，并就每個(gè)機(jī)會(huì)探索與哪些行業(yè)生態(tài)合作伙伴合作提供服務(wù)。
隨著企業(yè)看到利用 AI 和生成式 AI 在增強(qiáng)流程、協(xié)作和創(chuàng)新等方面的價(jià)值，越來越多的企業(yè)也開始借助行業(yè)生態(tài)的力量來提升生成式AI的使用價(jià)值。
IDC 發(fā)布的《2023 年未來行業(yè)生態(tài)全球調(diào)查》數(shù)據(jù)中顯示，36% 的受訪者在短期內(nèi)投資或計(jì)劃在 AI 和 ML 領(lǐng)域投資，以支持生成式行業(yè)生態(tài)設(shè)計(jì)計(jì)劃。
預(yù)測5：客戶數(shù)字孿生 （Customer Digital Twins）
到 2028 年，60% 的全國組織將構(gòu)建客戶數(shù)字孿生并與其行業(yè)生態(tài)合作伙伴共享，從而使產(chǎn)品發(fā)布成功率提高 30%，使企業(yè)更快地交付產(chǎn)品和服務(wù)。
客戶數(shù)字孿生的構(gòu)建需要與產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)流程相關(guān)的數(shù)字孿生模型相關(guān)聯(lián)，以更好的模擬、驗(yàn)證和確認(rèn)產(chǎn)品的質(zhì)量、性能和客戶體驗(yàn)。從本質(zhì)上講，組織中有多種互補(bǔ)的模型——從產(chǎn)品、資產(chǎn)到流程和人員（客戶）。
其中，人員模型的基礎(chǔ)是行為，行為本質(zhì)上是不可預(yù)測的，或者至少不是高度準(zhǔn)確的。但是，從多個(gè)合作伙伴整理相關(guān)客戶數(shù)據(jù)和知識，可確?？蛻魯?shù)據(jù)模型（數(shù)字孿生）是全面的和最新的，同時(shí)也能提高客戶數(shù)字孿生的可預(yù)測性和準(zhǔn)確性，并降低誤讀客戶需求的風(fēng)險(xiǎn)。
預(yù)測6：智慧國家數(shù)據(jù)空間 （Smart National Data Spaces）
到2026年底，60%的數(shù)據(jù)空間軟件開發(fā)人員將使用人工智能和低代碼/零代碼工具來提高開發(fā)質(zhì)量，并將設(shè)計(jì)、編碼和合規(guī)開發(fā)代碼的時(shí)間減少15%。
根據(jù)IDC 2023年未來行業(yè)生態(tài)調(diào)查顯示：“數(shù)據(jù)信任和合規(guī)性”是最廣泛的數(shù)據(jù)共享用例。開發(fā)人員一直在尋找更具成本效益的方法，和能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)共享架構(gòu)/工具來設(shè)計(jì)和開發(fā)合規(guī)代碼，以管理數(shù)據(jù)的配置、交換、使用、計(jì)費(fèi)等。生成式 AI 和云原生低代碼/零代碼工具的結(jié)合將有助于加速開發(fā)符合規(guī)定的軟件。
預(yù)測7：行業(yè)生態(tài)合規(guī)責(zé)任 （Ecosystem Regulation Liability）
到2028年，G8國家將通過新章程/法規(guī)治理去中心化生態(tài)系統(tǒng)，并規(guī)定共同達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任和隱私規(guī)范，以降低共同創(chuàng)新和數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)。
由于行業(yè)生態(tài)本質(zhì)上是由一組不相關(guān)的異質(zhì)行業(yè)組織組成的，因此對于保護(hù)生態(tài)中個(gè)人或企業(yè)的利益是至關(guān)重要的。為了更好地推動(dòng)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)，需要在行業(yè)生態(tài)合作伙伴之間制定和執(zhí)行一套公認(rèn)的規(guī)則和責(zé)任，以確保更大的行業(yè)生態(tài)在面對內(nèi)部或外部行為者可能的疏忽或破壞時(shí)具有復(fù)原力。
同時(shí)，這套共享的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)可以納入任何行業(yè)生態(tài)中：行業(yè)生態(tài)中各方的角色、各角色的責(zé)任和義務(wù)、運(yùn)營彈性和性能預(yù)期、安全和隱私保護(hù)，以及可持續(xù)發(fā)展措施。
預(yù)測8：綠色AI行業(yè)生態(tài)（Green Ecosystem AI）
到2027年底，60%的全國組織將投資于預(yù)測分析、模擬和GenAI，以實(shí)現(xiàn)環(huán)境發(fā)展的可持續(xù)性，并提高能源效率，同時(shí)將二氧化碳排放量減少25%。
根據(jù)IDC 2023年未來行業(yè)生態(tài)調(diào)查，近 40% 的受訪者表示，人工智能將成為其行業(yè)生態(tài)發(fā)展計(jì)劃中的重要投資。組織將開始將GenAI應(yīng)用于環(huán)境影響模型，以提升模型的準(zhǔn)確性和可預(yù)測性。他們也將部署預(yù)測分析功能，以不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化他們的資產(chǎn)、產(chǎn)品、流程和運(yùn)營方法。這將改善資產(chǎn)/產(chǎn)品性能，并減少能源消耗和運(yùn)營/物流對環(huán)境的影響，實(shí)現(xiàn)更高效的產(chǎn)品、服務(wù)和客戶體驗(yàn)。
預(yù)測9：首席生態(tài)官 （The Other CEO）
到2025年，35%的首席信息官還將擔(dān)任首席生態(tài)官，并通過協(xié)調(diào)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的IT和業(yè)務(wù)，以更高效地滿足客戶需求，并將行業(yè)生態(tài)參與成本降低25%。
隨著行業(yè)生態(tài)復(fù)雜度的提升，首席信息官需要基于其所擁有的業(yè)務(wù)和 IT 知識的復(fù)合能力，更好地推動(dòng)行業(yè)生態(tài)的運(yùn)行——即首席生態(tài)官。首席生態(tài)官將在行業(yè)生態(tài)中發(fā)揮的另一個(gè)重要作用是與顧問和集成商合作，在數(shù)據(jù)模型和流程設(shè)計(jì)時(shí)，需要充分考慮數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)。顧問和集成商也須與首席信息官及其團(tuán)隊(duì)密切合作，以規(guī)劃和確定與建設(shè)行業(yè)生態(tài)中相關(guān)的 IT 系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)用例。
預(yù)測10：數(shù)據(jù)共享架構(gòu) （Data Sharing Architecture）
到2028年，80%的中國G2000企業(yè)將通過開放API在其數(shù)據(jù)共享架構(gòu)中嵌入GenAI功能，以將數(shù)據(jù)接收和訪問速度提高50%。
隨著數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享方式也在不斷地演進(jìn)。但目前，絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)共享仍然通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換接口、文件共享和合作伙伴之間的自定義集成進(jìn)行。
而且，由于集成成本較低，API 、數(shù)據(jù)目錄以及其他相關(guān)服務(wù)（如：身份和訪問管理、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等）變得越來越重要。GenAI現(xiàn)在正在開辟新的機(jī)會(huì)，可以作為這些新方法的補(bǔ)充。
