DoNews4月8日消息，生成式AI正在席卷千行百業(yè)，而要拿到生成式AI的船票，「上云」，成為多數(shù)企業(yè)的第一選擇。
隨著生成式AI的崛起，亞馬遜自2023年以來(lái)頻頻出擊：去年宣布40億美元投資人工智能初創(chuàng)公司Anthropic后，近日繼續(xù)追加投資27.5億美元，已完成對(duì)Anthropic的40億美元的投資。
亞馬遜云科技作為全球云廠商的龍頭，其對(duì)于生成式AI的發(fā)展究竟到了何種程度？未來(lái)生成式AI的關(guān)鍵一步又要怎么走？4月2日，以「亞馬遜云科技攜手Anthropic 推進(jìn)生成式AI創(chuàng)新」為主題的媒體溝通會(huì)在京舉辦，重點(diǎn)展示了一個(gè)月前發(fā)布的 Claude 3 系列大模型，并向媒體一一解答了相關(guān)疑問(wèn)。?
01、“沒(méi)有一個(gè)模型可以適用于所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景”
生成式AI從產(chǎn)品的發(fā)布到現(xiàn)在已有一年多的時(shí)間，亞馬遜云科技與眾多客戶開(kāi)展了各方面的合作。他們認(rèn)為，各行各業(yè)的場(chǎng)景千變?nèi)f化，雖然大模型的技術(shù)能力再?gòu)?qiáng)，但「沒(méi)有一個(gè)模型可以適用于所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景」。
在亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建看來(lái)，從模型能力到真正的運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)之間，企業(yè)還需要增加很多輔助能力。
“盡管大模型非常重要，但僅靠大模型對(duì)你的生產(chǎn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，企業(yè)需要一系列周邊的能力來(lái)正確、合理、安全、高效地使用大模型，這就是亞馬遜云科技一系列產(chǎn)品所提供的價(jià)值所在?！?/p>
在此背景下，亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┝巳龑蛹軜?gòu)，通過(guò)這三層，不同的客戶可以根據(jù)需求選擇不同層級(jí)的產(chǎn)品來(lái)支持他們的業(yè)務(wù)。
第一層，是生成式AI云基礎(chǔ)設(shè)施。
亞馬遜云科技為客戶提供了基礎(chǔ)算力，包括英偉達(dá)最新推出的G200芯片。除此之外，亞馬遜云科技還投入大量的力量來(lái)開(kāi)發(fā)自研芯片，包括用于訓(xùn)練的芯片Amazon Trainium，目前已經(jīng)是第二代，推理芯片Amazon Inferentia也已經(jīng)進(jìn)入第二代。除此之外，還包括用于訓(xùn)練和推理的平臺(tái)Amazon Sagemaker。
第二層，是模型?。
也就是隨著生成式AI出來(lái)的一些全新的產(chǎn)品，例如Amazon Bedrock，Amazon Bedrock通過(guò)一個(gè)模型平臺(tái)支持多種技術(shù)大模型，這是亞馬遜云科技提供的能力。
第三層，應(yīng)用層。
亞馬遜云科技推出生成式AI助手Amazon Q，并與智能客服的產(chǎn)品Amazon Connect和商業(yè)智能服務(wù)Amazon Quicksight結(jié)合，還有面向編程開(kāi)發(fā)人員的平臺(tái)Amazon CodeWhisperer等產(chǎn)品，支持不同客戶的業(yè)務(wù)需求。?
02、Claude 3，大模型新“卷王”
據(jù)了解，目前Amazon Bedrock提供各種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型供客戶選擇，其中既有知名的開(kāi)源模型，如Stable Diffusion XL、Llama、Mistral 7B和Mixtral 8*7B，也有如Anthropic Claude 3、AI21labs Jurassic、Cohere Command、Amazon Titan等非開(kāi)源模型。
這其中，Anthropic Claude 3在各種認(rèn)知任務(wù)上樹(shù)立了新的性能標(biāo)桿。
Claude 3分為三個(gè)版本，分別為Haiku、Sonnet、Opus三款模型，簡(jiǎn)單理解的話，就是中杯、大杯、超大杯，客戶可以根據(jù)自己的商業(yè)需求，從中選擇最合適的智能、速度和價(jià)格組合。
- Claude 3 Haiku，具有幾乎即時(shí)響應(yīng)能力且最緊湊
- Claude 3 Sonnet，在技能與速度之間達(dá)到理想平衡狀態(tài)
- Claude 3 Opus，為處理高度復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì)的最智能模型
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分享會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，亞馬遜云科技展示了Claude 3在處理數(shù)學(xué)問(wèn)題、編程練習(xí)和科學(xué)推理等領(lǐng)域的能力。
圖片的解釋是多種應(yīng)用場(chǎng)景都會(huì)遇到的問(wèn)題，Claude3能夠?qū)σ豁?xiàng)圖片文本進(jìn)行識(shí)別，并對(duì)輸入的圖片進(jìn)行問(wèn)答。經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練，Claude3可以非常擅長(zhǎng)理解，包括像圖片、圖表、圖形以及OCR掃描產(chǎn)生的圖像，并且它的理解速度優(yōu)于業(yè)界其他多模態(tài)模型。
受數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)以及訓(xùn)練算法等影響，幻覺(jué)的產(chǎn)生難以避免。Claude 3能夠降低幻覺(jué)。受在處理挑戰(zhàn)性開(kāi)放問(wèn)題(100Q Hard)上，Claude 3準(zhǔn)確性明顯提升，并且減少錯(cuò)誤答案。
亞馬遜云科技還展示了部分Claude 3應(yīng)用場(chǎng)景，包括內(nèi)容續(xù)寫、代碼輔助、電商商品描述撰寫以及長(zhǎng)文本知識(shí)召回總結(jié)。
例如長(zhǎng)文本知識(shí)召回總結(jié)，可根據(jù)提供的相關(guān)服務(wù)文檔，準(zhǔn)確回答該服務(wù)在不同區(qū)域的價(jià)格且信息提取更完整；代碼輔助，能夠提供詳細(xì)了步驟的代碼步驟，幫助程序員在服務(wù)管理平臺(tái)Nacos中正確修改配置。
據(jù)了解，Claude 3現(xiàn)已具備多模態(tài)能力——Claude 3可以接收基于圖像的輸入，能力與其他前沿模型大致相同，并且延遲低于其他多模態(tài)模型（尤其是Claude 3 Haiku），包括：
針對(duì)常見(jiàn)的企業(yè)用例進(jìn)行訓(xùn)練：經(jīng)過(guò)專門訓(xùn)練，它們非常擅長(zhǎng)理解圖片、圖表、圖形、技術(shù)圖解及光學(xué)字符識(shí)別 (OCR)。
速度優(yōu)于其他多模態(tài)模型：評(píng)估顯示，Claude 3模型在圖像輸入能力方面與前沿模型相當(dāng)，并且Claude 3 Haiku的速度優(yōu)于所有能力相當(dāng)?shù)那把啬Ｐ汀?
在兼具速度和智能要求的用例中表現(xiàn)出色：Claude 3模型兼具低延遲和強(qiáng)大的功能，因此在需要處理大量圖像、圖表、報(bào)告和其他視覺(jué)資產(chǎn)的企業(yè)用例中表現(xiàn)出色。
03、生成式AI的關(guān)鍵一步，要怎么走？
當(dāng)前的云計(jì)算廠商，阿里云請(qǐng)老羅直播賣云、京東實(shí)時(shí)比價(jià)......各種價(jià)格戰(zhàn)反映出市場(chǎng)的白熱化程度。從目前來(lái)看，“一招鮮吃遍天”的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，對(duì)于大廠而言，如果只做云、或者只做大模型、只做芯片都會(huì)存在短板。
從云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展到芯片和大模型的過(guò)程中，新的戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)啟，在生成式AI的征程上，云廠商也有各自路徑。
回到企業(yè)需求的視角，企業(yè)使用基礎(chǔ)大模型至少有幾個(gè)核心訴求，例如數(shù)據(jù)安全與合規(guī)、易用的AI平臺(tái)和工具集。Amazon Bedrock提供對(duì)全球領(lǐng)先基礎(chǔ)模型的接入，并提供擁有知識(shí)庫(kù)、代理、Guardrails等各種便捷工具，同時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私和安全，是企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI的首選。?
此外，亞馬遜云科技擁有豐富的專業(yè)技術(shù)支持資源，包括架構(gòu)師、產(chǎn)品專家、人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、快速原型團(tuán)隊(duì)、專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，幫客戶打通應(yīng)用生成式AI的最后三公里的工程化挑戰(zhàn)。
生成式AI領(lǐng)域接下來(lái)發(fā)展，最關(guān)鍵的一步是什么？陳曉建以生成式AI的三層架構(gòu)為例做出了解釋。
首先，從最底層來(lái)看，芯片性能仍然落后于需求。雖然半導(dǎo)體芯片的發(fā)展已經(jīng)非常快，但模型本身參數(shù)規(guī)模的擴(kuò)大實(shí)際上遠(yuǎn)超芯片的能力?！半S著規(guī)模的擴(kuò)大，模型的未來(lái)將變得越來(lái)越復(fù)雜。作為基礎(chǔ)服務(wù)商，我們?nèi)孕桕P(guān)注的是如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，如何將底層能力、業(yè)務(wù)復(fù)雜度和大模型復(fù)雜度相匹配，使硬件發(fā)展趕上軟件發(fā)展規(guī)模?！?/p>
其次，從模型本身來(lái)看，其能力還有很多發(fā)展空間?！敖裉煳覀兛吹降哪Ｐ涂赡艽砹艘粋€(gè)博士生水平，但是能不能做得更好？比如達(dá)到教授或者院士水平？包括亞馬遜云科技在內(nèi)的諸多生成式AI供應(yīng)商需要在未來(lái)持之以恒地去做模型能力方面的工作?！?/p>
在最上層與各行各業(yè)務(wù)相結(jié)合方面，陳曉建表示，亞馬遜云科技所提供的Amazon Q與BI（商業(yè)智能）服務(wù)Amazon QuickSight的結(jié)合，與Amazon Connect智能客服的結(jié)合，類似于SaaS解決方案非常多。“我們需要思考大模型如何更易用的方式和更低的成本的為人類社會(huì)各行各業(yè)中的應(yīng)用提供更好的模型能力。”?
陳曉建還補(bǔ)充道，“我認(rèn)為有句話表達(dá)得很好，生成式AI的iPhone時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。今天的演示讓我們了解到，生成式AI能完成多少以前無(wú)法完成的事情。但要真正做成這件事情，我相信不僅是需要亞馬遜云科技，整個(gè)行業(yè)都有大量的工作需要去做?！?/p>
