DoNews4月2日消息，據(jù)報道，近日小米汽車APP正內(nèi)測“安全分Beta”系統(tǒng)。該系統(tǒng)旨在衡量車輛駕駛安全性，通過模型算法對駕駛過程中的核心安全要素進行解析。其評分范圍為0至100分，直觀呈現(xiàn)駕駛安全表現(xiàn)和關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)、幫助用戶定位自身駕駛中的安全隱患。通過動態(tài)反饋與激勵機制，引導用戶主動改善不良駕駛習慣，降低事故風險。
在計算規(guī)則方面，小米表示安全分是基于用戶在一定時間周期內(nèi)的駕駛行為數(shù)據(jù)按照里程加權(quán)計算得出，各個安全因子的占比越高，分數(shù)越低，具體內(nèi)容如下：
激進轉(zhuǎn)向：人駕模式下，車速大于 10km/h，轉(zhuǎn)向行為（橫向加速度大于 0.2g 相當于 1 秒內(nèi)速度降低超過 7.1km/h）中激進轉(zhuǎn)向（橫向加速度大于 0.4g，相當于 1 秒內(nèi)速度降低超過 14.1km/h）的駕駛時長占比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出后 5s 內(nèi) ) 的駕駛數(shù)據(jù)不會納入安全分計算。
急減速：人駕模式下，減速行為（縱向減速度大于 0.1g，相當于 1 秒內(nèi)速度降低超過 3.5km/h）中急減速行為（縱向減速度大于 0.3g，相當于 1 秒內(nèi)速度降低超過 10.6km/h）的駕駛時長占比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出后 5s 內(nèi)）的駕駛數(shù)據(jù)不會納入安全分計算。
不系安全帶：人駕模式下，車速大于 5km/h，主駕不系安全帶的駕駛時長占比。
前碰撞預警：人駕模式下車速大于 50km/h，每千公里觸發(fā)的前碰撞預警次數(shù)均值 ( 以用戶長期駕駛風險均值為基礎(chǔ)計算 ) ；智能駕駛期間 ( 包括智能駕駛退出后 5s 內(nèi) ) 的駕駛數(shù)據(jù)不會納入安全分計算。
分心 & 疲勞：駕駛模式下，每千公里觸發(fā)的分心 & 疲勞提醒次數(shù)均值 ( 以用戶長期駕駛風險均值為基礎(chǔ)計算 )。
