DoNews9月24日消息，9月24日，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在云棲大會(huì)發(fā)表主題演講。
演講中，吳泳銘認(rèn)為實(shí)現(xiàn)AGI已成確定性事件，但并非AI發(fā)展終點(diǎn)，AI將邁向超越人類的ASI。通往ASI之路分三個(gè)階段：智能涌現(xiàn)，自主行動(dòng)，自我迭代?；趯?duì)AI發(fā)展趨勢(shì)的洞察，吳泳銘提出兩大戰(zhàn)略判斷，大模型是下一代操作系統(tǒng)，超級(jí)AI云是下一代計(jì)算機(jī)
對(duì)于超級(jí)人工智能到來(lái)后人類與AI的協(xié)作關(guān)系，吳泳銘表示未來(lái)每個(gè)家庭、工廠、公司都將有眾多Agent和機(jī)器人服務(wù)，ASI將指數(shù)級(jí)放大人類智力杠桿，創(chuàng)造更多新需求，讓人變得更強(qiáng)大。
以下為2025年云棲大會(huì)阿里吳泳銘演講全文：
開始演講之前，我想特別感謝一下支持整個(gè)中國(guó)乃至全球科技行業(yè)的開發(fā)者朋友。今天是云棲大會(huì)的10周年，云棲大會(huì)起源于阿里云的開發(fā)者大會(huì)，是廣大開發(fā)者推動(dòng)了中國(guó)乃至全球的云計(jì)算、AI和科技行業(yè)的發(fā)展。所以，在演講之前，我想特別向開發(fā)者們致以最高的謝意。
當(dāng)前的世界，一場(chǎng)由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化革命剛剛開始。過(guò)去幾百年，工業(yè)革命通過(guò)機(jī)械化放大了人類的體能，信息革命通過(guò)數(shù)字化放大了人類的信息處理能力，而這一次，智能化革命將遠(yuǎn)超我們的想象。通用人工智能（AGI）不僅會(huì)放大人類智力，還將解放人類的潛能，為超級(jí)人工智能（ASI）的到來(lái)鋪平道路。
最近的三年，我們已經(jīng)清晰地感受到它的速度。幾年時(shí)間，AI的智力從一個(gè)高中生迅速提升到博士生的水平，還能拿到國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IMO）的金牌。AI Chatbot是人類有史以來(lái)用戶滲透率最快的功能，AI的行業(yè)滲透速度超過(guò)歷史上所有技術(shù)。Tokens的消耗速度兩三個(gè)月就翻一番，最近一年，全球AI行業(yè)的投資總額已經(jīng)超過(guò)4000億美元，未來(lái)5年全球AI的累計(jì)投入將超過(guò)4萬(wàn)億美元，這是歷史上最大的算力和研發(fā)投入，必然將會(huì)加速生成更強(qiáng)大的模型，加速AI應(yīng)用的滲透。
實(shí)現(xiàn)AGI——一個(gè)具備人類通用認(rèn)知能力的智能系統(tǒng)，現(xiàn)在看來(lái)已成為確定性事件。然而，AGI并非AI發(fā)展的終點(diǎn)，而是全新的起點(diǎn)。AI不會(huì)止步于AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級(jí)人工智能（ASI）。AGI的目標(biāo)是將人類從80%的日常工作中解放出來(lái)，讓我們專注于創(chuàng)造與探索。而ASI作為全面超越人類智能的系統(tǒng)，將可能創(chuàng)造出一批“超級(jí)科學(xué)家”和“全棧超級(jí)工程師”。ASI將以難以想象的速度，解決現(xiàn)在未被解決的科學(xué)和工程問題，比如攻克醫(yī)學(xué)難題、發(fā)明新材料、解決可持續(xù)能源和氣候問題，甚至星際旅行等等。ASI將以指數(shù)級(jí)的速度推動(dòng)科技的飛躍，引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)前所未有的智能時(shí)代。
我們認(rèn)為，通往ASI之路將經(jīng)歷三個(gè)階段：
第一階段是“智能涌現(xiàn)”，特征是“學(xué)習(xí)人”。過(guò)去幾十年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，為智能涌現(xiàn)提供了基礎(chǔ)?；ヂ?lián)網(wǎng)將人類歷史上幾乎所有的知識(shí)都數(shù)字化了，這些語(yǔ)言文字承載的信息，代表了人類知識(shí)的全集?；诖?，大模型首先通過(guò)理解全世界的知識(shí)集合，具備了泛化的智能能力，涌現(xiàn)出通用對(duì)話能力，可以理解人類的意圖，解答人類的問題，并逐漸發(fā)展出思考多步問題的推理能力?，F(xiàn)在，我們看到AI已經(jīng)逼近人類各學(xué)科測(cè)試的頂級(jí)水平，比如國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽的金牌水平。AI逐漸具備了進(jìn)入真實(shí)世界、解決真實(shí)問題、創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的可能性，這是過(guò)去幾年的主線。
第二個(gè)階段是“自主行動(dòng)”，特征是“輔助人”。這個(gè)階段，AI不再局限于語(yǔ)言交流，而是具備了在真實(shí)世界中行動(dòng)的能力。AI可以在人類的目標(biāo)設(shè)定下，拆解復(fù)雜任務(wù)，使用和制作工具，自主完成與數(shù)字世界和物理世界的交互，對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響，這正是我們當(dāng)下所處的階段。AI在真實(shí)世界任務(wù)處理能力的關(guān)鍵在于完成真實(shí)世界任務(wù)，人類加速進(jìn)化的起點(diǎn)是開始創(chuàng)造和使用工具，現(xiàn)在大模型也具備了使用工具的能力。通過(guò)Tool Use，AI可以像人一樣調(diào)用外部軟件、接口和物理設(shè)備，執(zhí)行復(fù)雜的真實(shí)世界任務(wù)。
這個(gè)階段，由于AI能夠輔助人類極大提高生產(chǎn)力，它將快速地滲透到物流、制造、軟件、商業(yè)、生物醫(yī)療、金融、科研等幾乎所有行業(yè)領(lǐng)域。其次，大模型Coding能力的提升，可以幫助人類解決更復(fù)雜的問題，并將更多場(chǎng)景數(shù)字化?，F(xiàn)在的Agent還比較早期，解決的主要是標(biāo)準(zhǔn)化和短周期的任務(wù)。要想讓Agent能解決更復(fù)雜、更長(zhǎng)周期任務(wù)，最關(guān)鍵的是大模型的Coding能力，因?yàn)锳gent可以自主Coding，理論上就能解決無(wú)限復(fù)雜的問題，像工程師團(tuán)隊(duì)一樣理解復(fù)雜需求并自主完成編碼、測(cè)試。發(fā)展大模型Coding能力是通往AGI的必經(jīng)之路。
未來(lái)，自然語(yǔ)言就是AI時(shí)代的源代碼，任何人用自然語(yǔ)言就能創(chuàng)造自己的Agent。你只需要輸入母語(yǔ)，告訴AI你的需求，AI就能自己編寫邏輯、調(diào)用工具、搭建系統(tǒng)，完成數(shù)字世界的幾乎所有工作，并通過(guò)數(shù)字化接口來(lái)操作所有物理設(shè)備。未來(lái)，也許會(huì)有超過(guò)全球人口數(shù)量的Agent和機(jī)器人與人類一起工作，對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響。在這個(gè)過(guò)程中，AI就能連接真實(shí)世界的絕大部分場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，為未來(lái)的進(jìn)化創(chuàng)造條件。
隨后AI將進(jìn)入第三個(gè)階段——“自我迭代”，特征是“超越人”。
這個(gè)階段有兩個(gè)關(guān)鍵要素：
第一、AI連接了真實(shí)世界的全量原始數(shù)據(jù)。目前AI進(jìn)步最快的領(lǐng)域是內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)學(xué)和Coding領(lǐng)域，我們看到這三個(gè)領(lǐng)域有明顯的特征，這些領(lǐng)域的知識(shí)100%是人類定義和創(chuàng)造的，都在文字里，AI可以100%理解原始數(shù)據(jù)。但是對(duì)于其他領(lǐng)域和更廣泛的物理世界，今天的AI接觸到的更多是人類歸納之后的知識(shí)，缺乏廣泛的、與物理世界交互的原始數(shù)據(jù)，這些信息是有局限的。AI要實(shí)現(xiàn)超越人類的突破，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數(shù)據(jù)。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如一家汽車公司的CEO要迭代明年的產(chǎn)品，大概率會(huì)通過(guò)無(wú)數(shù)次的用戶調(diào)研或者內(nèi)部的討論來(lái)決定下一款汽車將要具備什么樣的功能，與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比要實(shí)現(xiàn)哪些方面的長(zhǎng)板，保留什么方面的能力?，F(xiàn)在AI要去做還是很難的，核心點(diǎn)在于它所獲得的數(shù)據(jù)和信息，全都是調(diào)研來(lái)的二手?jǐn)?shù)據(jù)。如果有一天AI有機(jī)會(huì)，能夠連接這款汽車的所有的資料和數(shù)據(jù)，它創(chuàng)造出來(lái)的下一款汽車會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)通過(guò)無(wú)數(shù)次頭腦風(fēng)暴所創(chuàng)作出來(lái)的。這只是人類世界當(dāng)中的一個(gè)例子，更何況更復(fù)雜的物理世界，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是通過(guò)人類知識(shí)歸納就能夠讓AI理解的。
所以，AI要進(jìn)入到一個(gè)更高的階段，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數(shù)據(jù)。就像在自動(dòng)駕駛的早期階段，只靠人類的總結(jié)、基于規(guī)則（Rule - based）的方法去實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，無(wú)法實(shí)現(xiàn)很好的效果。新一代的自動(dòng)駕駛，大部分采用端到端的訓(xùn)練方法，直接從原始的車載攝像頭數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了更高水平的自動(dòng)駕駛能力。即便我們現(xiàn)在看起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單的自動(dòng)駕駛問題，僅依靠人類歸納的知識(shí)和規(guī)則，也無(wú)法解決，更何況整個(gè)復(fù)雜的物理世界。僅僅讓AI學(xué)習(xí)人類歸納的規(guī)律，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，只有讓AI與真實(shí)世界持續(xù)互動(dòng)，獲取更全面、更真實(shí)、更實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，才能更好地理解和模擬世界，發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律，從而創(chuàng)造出比人更強(qiáng)大的智能能力。
第二、Self - learning自主學(xué)習(xí)。隨著AI滲透更多的物理世界場(chǎng)景，理解更多物理世界的數(shù)據(jù)，AI模型和Agent能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，有機(jī)會(huì)為自己模型的升級(jí)迭代搭建訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程和升級(jí)模型架構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)Self - learning。這會(huì)是AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻。
隨著能力的持續(xù)提升，未來(lái)的模型將通過(guò)與真實(shí)世界的持續(xù)交互，獲取新的數(shù)據(jù)并接收實(shí)時(shí)反饋，借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，自主優(yōu)化、修正偏差、實(shí)現(xiàn)自我迭代與智能升級(jí)。每一次交互都是一次微調(diào)，每一次反饋都是一次參數(shù)優(yōu)化，當(dāng)經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次場(chǎng)景和結(jié)果反饋的循環(huán)，AI將自我迭代出超越人類的智能能力，一個(gè)早期的超級(jí)人工智能（ASI）模型將形成。一旦跨過(guò)某個(gè)奇點(diǎn)，人類社會(huì)就像按下了加速鍵，科技進(jìn)步的速度將超越我們的想象，新的生產(chǎn)力爆發(fā)將推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入嶄新的階段。這條通往超級(jí)人工智能的道路，在我們眼前正日益清晰。隨著AI技術(shù)的演進(jìn)和各行各業(yè)需求爆發(fā)，AI也將催生產(chǎn)業(yè)的巨大變革。
我們的第一個(gè)判斷是：大模型是下一代的操作系統(tǒng)。
我們認(rèn)為大模型代表的技術(shù)平臺(tái)將會(huì)替代現(xiàn)在OS的地位，成為下一代的操作系統(tǒng)。未來(lái)，幾乎所有連接真實(shí)世界的工具接口都將與大模型進(jìn)行連接，所有用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將會(huì)通過(guò)大模型相關(guān)工具執(zhí)行任務(wù)。LLM將會(huì)是承載用戶、軟件與AI計(jì)算資源交互調(diào)度的中間層，成為AI時(shí)代的OS。來(lái)做一些簡(jiǎn)單的類比：自然語(yǔ)言是AI時(shí)代的編程語(yǔ)言，Agent就是新的軟件，Context是新的Memory。大模型通過(guò)MCP這樣的接口，連接各類Tools和Agent，類似PC時(shí)代的總線接口，Agent之間又通過(guò)A2A這樣的協(xié)議完成多Agent協(xié)作，類似軟件之間的API接口。大模型將會(huì)吞噬軟件，大模型作為下一代的操作系統(tǒng)，將允許任何人用自然語(yǔ)言，創(chuàng)造無(wú)限多的應(yīng)用。
未來(lái)幾乎所有與計(jì)算世界打交道的軟件可能都是由大模型產(chǎn)生的Agent，而不是現(xiàn)在的商業(yè)軟件。潛在的開發(fā)者將從幾千萬(wàn)變成數(shù)億規(guī)模。以前由于軟件開發(fā)的成本問題，只有少量高價(jià)值場(chǎng)景才會(huì)被工程師開發(fā)出來(lái)變成商業(yè)化的軟件系統(tǒng)，未來(lái)所有終端用戶都可以通過(guò)大模型這樣的工具來(lái)滿足自己的需求。模型部署方式也會(huì)多樣化，它將運(yùn)行在所有設(shè)備上?，F(xiàn)在主流的調(diào)用模型API的方式來(lái)使用模型只是初級(jí)階段，其實(shí)看起來(lái)非常原始，類似大型主機(jī)時(shí)代的分時(shí)復(fù)用階段，每個(gè)人只有一個(gè)終端連接上大型主機(jī)分時(shí)復(fù)用，這種方式無(wú)法解決數(shù)據(jù)持久化，缺乏長(zhǎng)期記憶，實(shí)時(shí)性不夠，隱私無(wú)法解決，可塑性也不夠。未來(lái)模型將運(yùn)行在所有計(jì)算設(shè)備中，并具備持久記憶、端云聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行狀態(tài)，甚至可以隨時(shí)更新參數(shù)，自我迭代，類似我們今天的OS運(yùn)行在各種環(huán)境之中。
正是基于這個(gè)判斷，我們做了一個(gè)戰(zhàn)略選擇：通義千問選擇開放路線，打造AI時(shí)代的Android。我們認(rèn)為在LLM時(shí)代，開源模型創(chuàng)造的價(jià)值和能滲透的場(chǎng)景，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于閉源模型，我們堅(jiān)定選擇開源，就是為了全力支持開發(fā)者生態(tài)，與全球所有開發(fā)者一起探索AI應(yīng)用的無(wú)限可能。
我們的第二個(gè)判斷：超級(jí)AI云是下一代的計(jì)算機(jī)。
大模型運(yùn)行于新的OS，這個(gè)OS可以滿足任何人的需求，每個(gè)人都將擁有幾十甚至上百個(gè)Agent，這些Agent 24小時(shí)不間斷地工作和協(xié)同，需要海量的計(jì)算資源。數(shù)據(jù)中心內(nèi)的計(jì)算范式也在發(fā)生革命性改變，從CPU為核心的傳統(tǒng)計(jì)算，正在加速轉(zhuǎn)變?yōu)橐訥PU為核心的計(jì)算。新的AI計(jì)算范式需要更稠密的算力、更高效的網(wǎng)絡(luò)、更大的集群規(guī)模。
存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)高效運(yùn)作，并且24小時(shí)處理全世界各地的需求，這需要超大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和全棧的技術(shù)積累，只有超級(jí)AI云才能夠承載這樣的海量需求。未來(lái)，全世界可能只會(huì)有5 - 6個(gè)超級(jí)云計(jì)算平臺(tái)。
在這個(gè)新時(shí)代，AI將會(huì)替代能源的地位，成為最重要的商品，驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)每天的工作。絕大部分AI能力將以Token的形式在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生和輸送，Token就是未來(lái)的電。
在這個(gè)嶄新的時(shí)代，阿里云的定位是全棧人工智能服務(wù)商，提供世界領(lǐng)先的智能能力和遍布全球的AI云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，向全球各地提供開發(fā)者生態(tài)友好的AI服務(wù)。
首先，我們有全球領(lǐng)先的大模型——通義千問。通義千問開源了300多款模型，覆蓋了全模態(tài)、全尺寸，是最受全球開發(fā)者歡迎的開源模型。截至目前，通義千問全球下載量超6億次，衍生模型超17萬(wàn)個(gè)，是全球第一的開源模型矩陣，可以說(shuō)是滲透計(jì)算設(shè)備最廣泛的大模型。
同時(shí)，阿里云提供一站式模型服務(wù)平臺(tái)百煉，支持模型定制化以及Agent快速開發(fā)，同時(shí)提供AgentBay這樣的Agent運(yùn)行環(huán)境、靈碼/Qoder等一系列開發(fā)者套件，讓開發(fā)者可以方便地使用模型能力和創(chuàng)建使用Agent。
其次，阿里云運(yùn)營(yíng)著中國(guó)第一、全球領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，是全球少數(shù)能做到軟硬件垂直整合的超級(jí)AI云計(jì)算平臺(tái)之一。在硬件和網(wǎng)絡(luò)層面，阿里云自研的核心存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、計(jì)算芯片，構(gòu)成了阿里云大型計(jì)算集群最堅(jiān)實(shí)的底座。阿里云正在全力打造一臺(tái)全新的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，它同時(shí)擁有最領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施和最領(lǐng)先的模型，可以在基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)和模型架構(gòu)上協(xié)同創(chuàng)新，從而確保在阿里云上調(diào)用和訓(xùn)練大模型時(shí)，能達(dá)到最高效率，成為開發(fā)者最好用的AI云。
AI行業(yè)發(fā)展的速度遠(yuǎn)超我們的預(yù)期，行業(yè)對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求也遠(yuǎn)超我們的預(yù)期，我們正在積極推進(jìn)三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計(jì)劃，并將會(huì)持續(xù)追加更大的投入。從我們現(xiàn)在看到的AI行業(yè)遠(yuǎn)期發(fā)展以及客戶需求角度來(lái)看，為了迎接ASI時(shí)代的到來(lái)，對(duì)比2022年這個(gè)GenAI的元年，2032年阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將提升10倍，這是我們的一個(gè)遠(yuǎn)期規(guī)劃。我們相信通過(guò)這樣的飽和式投入，能夠推動(dòng)AI行業(yè)的發(fā)展，迎接ASI時(shí)代的到來(lái)。
超級(jí)人工智能到來(lái)之后，人類和AI會(huì)是怎么樣的協(xié)作關(guān)系？
未來(lái)的AI越來(lái)越強(qiáng)，甚至超越人類智能能力的ASI誕生，那我們?nèi)祟惡虯I將如何相處？我們對(duì)未來(lái)充滿樂觀，超級(jí)人工智能到來(lái)之后，人類和AI是一個(gè)嶄新的協(xié)同方式。程序員可能已經(jīng)感受到了，我們可以下一個(gè)指令，通過(guò)Coding這樣的工具，讓它晚上12個(gè)小時(shí)就能夠創(chuàng)造出一個(gè)我們需要的系統(tǒng)，從這里我們看到了未來(lái)人和AI怎么樣去共同協(xié)同的一種早期的雛形。所以我們覺得，從Vibe Coding到Vibe Working，未來(lái)，每個(gè)家庭、工廠、公司，都會(huì)有眾多的Agent和機(jī)器人24小時(shí)為我們服務(wù)。也許，未來(lái)每個(gè)人都需要100張GPU芯片為我們工作。
正如電曾經(jīng)放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數(shù)級(jí)放大人類的智力杠桿。過(guò)去我們消耗10小時(shí)，獲得10小時(shí)的結(jié)果。未來(lái)，AI可以讓我們10小時(shí)的產(chǎn)出乘以十倍、百倍?；仡櫄v史，每次技術(shù)革命解鎖更多生產(chǎn)力之后，都會(huì)創(chuàng)造出更多的新需求，人會(huì)變得比歷史上任何時(shí)候都強(qiáng)大。
最后，我想強(qiáng)調(diào)，一切才剛剛開始。AI將重構(gòu)整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和應(yīng)用體系，成為真實(shí)世界的核心驅(qū)動(dòng)力，掀起新一輪智能化革命。阿里巴巴將持續(xù)投入，與合作伙伴和客戶一起，讓AI深入產(chǎn)業(yè)、共創(chuàng)未來(lái)。
祝大家度過(guò)一個(gè)充實(shí)愉快的云棲大會(huì)，謝謝大家！
