DoNews10月10日消息，據白鯨實驗室報道，智譜作為AI六小龍里第一家沖刺上市的公司，今年4月正式啟動IPO，預計10月，完成考核評估并準備上市申請文件。
然而讓人始料未及的是，公司在上市前多團隊緊急裁員，內部戰(zhàn)略調整，期權清零，剩余年假清零，9月30日前全部離職，補償標準只有N+1，其余免談......這幾乎成了智譜HR和員工面談時的統一裁員話術。
張曉亮接到裁員電話通知時，正在外地出差，給客戶解決模型落地問題。早在AI1.0 時代，他就見證過AI四小龍上市前的裁員風波，對智譜上市前的裁員計劃有預感。但沒想到會這么快，這么粗暴。
裁員動作很急，張曉亮認為，正常情況離職要有一個月過渡期。而智譜只給了兩天時間。部門領導電話通知裁員的兩天后，他收到HR的電話，HR 直接告訴他當天就是last day，工資薪酬會結算到當天為止。
令他氣憤的是，雖然last day已經單方面定下，但是工作還要正常交接，還不允許消耗未用完的年假天數。他提出抗議，要求休完年假或者剩余假期折合成3倍工資發(fā)放，但未被采納。反復拉扯幾天后，他收到了公司的《解除勞動合同通知》。
張曉亮接到裁員通知僅過去一周，9月22日，智譜就迎來更大規(guī)模的調整。"產研中心就地解散，60多人僅保留一半左右，轉到交付部門。"梁超告訴白鯨實驗室。產研中心是負責私有化部署的智能體平臺和MAAS平臺，主要客戶是國企央企或者服務商，也是智譜商業(yè)化收入來源的重要部門。
梁超大為震驚，此時智譜新模型GLM-4.6即將上線，這個節(jié)骨眼直接裁員，他不知道誰來更新兩個平臺的模型。和張曉亮所在部門裁員類似，梁超至今回想起來，仍覺得突然。節(jié)奏非?？?，幾乎沒有任何商量余地。
從下發(fā)裁員通知，到關掉員工的公司內網訪問入口，只有幾天時間。9月30日成了公司的一條紅線，任何人的離職都不能拖延到這個節(jié)點之后。不少員工和HR協商，期望能拖到下個月15日之后，公司能多交一個月社保，同樣未被采納。
除了上述產研中心以及業(yè)務線、bigmodel，白鯨實驗室了解到，chatbot產品智譜清言研發(fā)算法團隊也都有裁員。按照智譜4月上市備案計劃，智譜10月即將完成IPO輔導，并遞交IPO申報文件。
員工們普遍認為，這是公司為了上市，讓報表更加規(guī)范，人效比更高。對此，白鯨實驗室試圖向智譜方面求證，截至發(fā)稿前，對方未予置評。
今年4月，智譜在商業(yè)化上發(fā)生一次重大的戰(zhàn)略調整。被視為智譜商業(yè)化核心人物的張帆離職后，他負責的B端業(yè)務劃歸到CEO張鵬名下。當時組織架構調整，也帶來了人員流動，但并沒有直接裁員。張帆離開后，不少人主動離開，跟隨張帆創(chuàng)業(yè)。剩余的人一部分分流到泛互聯網業(yè)務線，一部分被其他部門吸收。
智譜組織架構調整，一定程度上是受到DeepSeek的沖擊。年初DeepSeek走紅，市場唱衰六小龍的敘事此起彼伏，從資本到市場，模型開源后，模型本身基本上免費，模型廠商提供的服務不再有溢價能力。以往依賴賣模型商業(yè)模式不再可行，模型廠商們一度面臨組織架構和業(yè)務線的多輪調整。
即便如此，在智譜泛互聯網業(yè)務線內部工作一度搖擺不定時，也未對人員優(yōu)化。至少兩位知情人士都提到，張帆部門余下的人員被劃分到泛互聯網部門，但至少兩到三個月時間內，很多人基本上處于沒事可干的狀態(tài)。他們沒有做新的產品推廣，主要是維護老客戶。
智譜近期加速調整背后的邏輯，在多位員工看來無疑跟上市有關。智譜是AI2.0時代第一家沖刺上市的公司，今年4月正式啟動IPO。根據上市輔導安排，預計10月，完成考核評估并準備上市申請文件，和全部輔導工作。也就是按照預定時間安排，9-10月正處于IPO合格審查的關鍵期，需要完成從組織架構、財務數據等多方面的考核評估。
作為第一家沖刺IPO的AI六小龍公司，這家學院派色彩濃厚的公司，從組織架構和人員配比上，一直備受詬病。我們之前曾報道，智譜組織架構上兩頭大中間小，商業(yè)化人才和算法AI院人才比較多，產品和工程人員少。
據了解，智譜AI院約300人，商業(yè)化團隊也差不多200 到300人。如果算上工程院人才，智譜人員規(guī)模約有700左右，還不算外包人員和實習生。這規(guī)模幾乎是其他AI六小龍里專注模型訓練公司的2到3倍。
人員臃腫的智譜，要面臨上市前各種合規(guī)審查。組織規(guī)模調整是個必然。而智譜商業(yè)化上的加速調整，更重要的因素或許是為了擺脫上一代AI企業(yè)的“外包化”困境，重塑“資本估值邏輯”。從上述提到的三類變現方式看，AI定制化項目，通常都是央國企、地方政府項目為主。
這種定制化路線，不僅利潤率低，而且項目周期長，回款慢，爛尾率也高。這是上一個AI1.0時代被驗證過的路徑，資本市場對這樣的企業(yè)估值很低。
