新浪科技訊 12月16日下午消息,由新浪財經(jīng)客戶端、新浪科技聯(lián)合主辦的“2022科技風云榜”線上年度盛典今日開幕。海致科技集團總裁楊娟指出,在元宇宙當中,最基礎的交互單元是數(shù)字人,數(shù)字人是一個虛擬的化身,是物理世界的每一個個體在元宇宙里面的數(shù)字形象,知識圖譜技術的落地應用能夠幫助數(shù)字人構建認知智能能力,讓數(shù)字人擁有智慧和靈魂。
“元宇宙的落地有著不同的階段和不同的路徑,現(xiàn)在正在進行的是物理世界的數(shù)智化。作為元宇宙最基礎的交互單元,支撐數(shù)字人發(fā)展的數(shù)字技術上一般都是需要軟硬結合,并最終擁有人的外觀、行為以及智能等特征?!睏罹瓯硎?。
楊娟指出,知識圖譜技術主要落地應用能構建數(shù)字人的認知智能能力。在這個階段,我們需要根據(jù)具體所在的領域,將知識圖譜技術和大規(guī)模的機器學習以及預訓練模型進行融合,同時從知識、數(shù)據(jù)結構等多種維度進行遷移學習,通過知識蒸餾的方法,實現(xiàn)面向?qū)I(yè)領域的輕量級的機器學習和預訓練模型,這是我們在數(shù)字人領域落地知識圖譜技術的通用途徑。
以下為演講實錄:
《元宇宙中的知識圖譜》
各位新浪的朋友們大家好,我是來自海致科技集團的楊娟,非常高興參與這次新浪科技“守正創(chuàng)新,科技向上”的論壇,今天我演講的主題是《元宇宙中的知識圖譜》。
熟悉信息技術的朋友們可能知道,知識圖譜是人工智能尤其是認知智能的重要技術分支,也是現(xiàn)在第三代混合式人工智能的基石。
最近一段時間,ChatGPT (聊天機器人模型)非常火爆,大家也都在探討能不能把 ChatGPT 用到元宇宙的構建中來。當然,ChatGPT 確實是非常的令人驚艷,但事實上,過往我們在使用Bert(預訓練的語言表征模型)、Transformer(自然語言翻譯模型)、GPT-3(自回歸語言模型)等預訓練大模型,應用在某一個具體行業(yè)、具體的領域的時候,往往都會遇到一個共性的問題:這一領域?qū)I(yè)性知識的邏輯要求非常嚴謹,對答案的準確性要求很高,容錯率低,但是專業(yè)性過強就意味著能夠提供給模型進行預訓練的語料不夠豐富。
為了解決這樣的問題,我們就需要引入知識圖譜技術,與機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等預訓練大模型相結合。
知識圖譜是事物及其之間關聯(lián)關系的抽象表達,它能夠把碎片化的知識進行關聯(lián),能夠在更高的維度上對世界進行建模,將真實世界與虛擬世界交織連接在一起,構建成有機的整體,用以實現(xiàn)更好的分析和推理知識,最終有效描摹出一個元宇宙。這項技術不僅僅是人工智能進行思考和回答的基石,也能夠幫助元宇宙當中的數(shù)字人去構建屬于自己的知識和認知。同時,知識圖譜所搭建的人、事、物、實地之間的關聯(lián)關系網(wǎng)絡,能夠更真實、更準確、更清晰地映射現(xiàn)實世界真實存在的情況,從而形成元宇宙運行的底層邏輯。
我們知道元宇宙的落地有著不同的階段和不同的路徑,現(xiàn)在正在進行的是物理世界的數(shù)智化。
在物理世界的數(shù)智化過程中,我們把萬事萬物包括房屋、設備、路網(wǎng)、車流、物流、人員、手機、賬戶、行業(yè)知識融匯在一起,做知識的提取和構建,形成能夠映射真實物理世界的圖譜,可以構建類似于人群圖譜、設備圖譜、企業(yè)圖譜、社區(qū)圖譜、行業(yè)圖譜等等,同時這些圖譜之間相互交織,連接在一起,在此之上去構建各種各樣的智能化的業(yè)務場景、產(chǎn)業(yè)的場景、生活的場景、文旅的場景、金融的場景、政府的場景等等,實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化、智能化,也就是我們所說的數(shù)智化。
在元宇宙當中,最基礎的交互單元是數(shù)字人,數(shù)字人是一個虛擬的化身,是物理世界的每一個個體在元宇宙里面的數(shù)字形象。
近年來,數(shù)字人產(chǎn)業(yè)非?;鸨?,在視覺與語音形象的模擬、動作的捕捉、場景的渲染等等方面技術發(fā)展非常迅猛,但是關于人的互動、認知相關的部分仍然處于比較早期的階段,很大程度上取決于我們能不能構建出足夠豐富、足夠延展、足夠準確關聯(lián)的超大規(guī)模知識圖譜,讓數(shù)字人真正擁有智慧和靈魂。
2019年,數(shù)字王國 Doug Roble帶著自己的虛擬形象Digi Doug登上了TED的演講舞臺;2020年,三星旗下STAR Labs展示了虛擬數(shù)字人NEON;2021年, NVIDIA發(fā)布會上出現(xiàn)虛擬黃仁勛與他的虛擬廚房。數(shù)字人現(xiàn)在正在朝著智能化、便捷化、精細化、多樣化發(fā)展,我們越來越熟悉數(shù)字學生、數(shù)字航天員、數(shù)字手機助手、數(shù)字主播,這些角色已經(jīng)是大家不會再感到非常新奇的事物。
支撐這樣的虛擬人,數(shù)字技術上一般都是需要軟硬結合,具備以下的三方面的特征:一是數(shù)字人需要擁有人的外觀,具有特定的相貌、性別和性格等人物特征;二是擁有人的行為,具有用語言、面部表情和肢體動作表達的能力;三是擁有認知智能,即具備人的思想,具有識別外界環(huán)境并且能夠與人交流互動的能力,能夠獨立進行推理、判斷,完成交互和決策。
知識圖譜技術主要落地應用在第三個階段即構建數(shù)字人的認知智能能力。在這個階段,我們需要根據(jù)具體所在的領域,將知識圖譜技術和大規(guī)模的機器學習以及預訓練模型進行融合,同時從知識、數(shù)據(jù)結構等多種維度進行遷移學習,通過知識蒸餾的方法,實現(xiàn)面向?qū)I(yè)領域的輕量級的機器學習和預訓練模型,這是我們在數(shù)字人領域落地知識圖譜技術的通用途徑。
海致科技集團作為國內(nèi)最早將知識圖譜技術推廣在企業(yè)級應用的企業(yè),已經(jīng)將知識圖譜技術應用在了像金融、數(shù)字能源、智慧城市、智能交通、疫情防控、智能制造、智慧醫(yī)療等多個領域,在完成了應用層的創(chuàng)新之后,開始向著基礎軟件層去進行突破創(chuàng)新,推出了一款自研的高性能分布式實時圖數(shù)據(jù)庫AtlasGraph,助推著人工智能技術走向底層的方向,通過底層技術的創(chuàng)新,推動人工智能數(shù)字世界乃至元宇宙的構建。
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