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天眼查App顯示，合肥工大高科信息科技股份有限公司近日公開了一項名為“基于1DCNN-GRU模型的人體姿態(tài)檢測方法及系統(tǒng)”的發(fā)明專利。該技術主要應用于煤礦安全領域，通過UWB標簽卡中的嵌入系統(tǒng)對人體姿態(tài)進行實時檢測，從而提升煤礦生產的安全性和效率。

該檢測方法的具體步驟包括：人員佩戴UWB標簽卡，嵌入系統(tǒng)獲取人體活動的六軸傳感器數據并緩存；定時從緩存中獲取原始六軸傳感器的ADC數據，并將二進制ADC數據轉換成浮點型二維數組，隨后進行數據預處理；將預處理后的浮點型二維數組輸入到融合模型中，以輸出人體姿態(tài)的動作類型。當動作類型判定為姿態(tài)異常時，UWB標簽卡將姿態(tài)異常狀態(tài)通過UWB協(xié)議發(fā)送到基站，基站再傳輸到井上監(jiān)控平臺。

該技術的發(fā)明團隊由魏臻、丁勇、李謙、李劍宇和楊凡組成，專利已于2024年10月22日公開，預計將于2024年12月31日正式發(fā)布。合肥工大高科信息科技股份有限公司表示，該技術的應用將有效提升煤礦生產的安全性和效率，為煤礦工人的生命安全提供有力保障。

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