DoNews 8月20日消息（記者 李昊原）今日上午，第四范式在上海召開年度發(fā)布會，以“萬悟賦能 商業(yè)生花”為主題，重磅推出了Sage AIOS。Sage AIOS的誕生，在中國乃至全球開辟了企業(yè)級AI操作系統(tǒng)新的里程碑。與Sage AIOS同時發(fā)布的新品還有第四范式自動化AI生產(chǎn)力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統(tǒng)天樞以及全新AI算力平臺SageOne。目前，第四范式覆蓋從算力、操作系統(tǒng)、生產(chǎn)平臺到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全棧AI產(chǎn)品矩陣，助力企業(yè)全面的智能化轉(zhuǎn)型。
發(fā)布會現(xiàn)場，第四范式創(chuàng)始人兼CEO戴文淵對此深有體會：“多年來第四范式團隊沖在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，我們總結(jié)出數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結(jié)底是因為缺少基于規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)設(shè)施，所以，今天我們設(shè)計和構(gòu)建了更標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品?！?nbsp;
革新數(shù)據(jù)形式 為AI量身定做的操作系統(tǒng)Sage AIOS
定位于AI時代的Windows（操作系統(tǒng)），第四范式發(fā)布了革新性產(chǎn)品Sage AIOS。眾所周知，Windows在PC時代的地位不可撼動，在其通用且強大的平臺上，運行著各種應(yīng)用軟件，并基于低門檻的“桌面管理”實現(xiàn)人人可用。Sage AIOS作為人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺，同樣封裝了各類AI應(yīng)用，包括給AI科學(xué)家和開發(fā)者使用的工具類應(yīng)用，以及針對某個場景一鍵上線的業(yè)務(wù)類應(yīng)用。
AIOS最為重要的設(shè)計是數(shù)據(jù)治理。第四范式在幫助企業(yè)落地AI的過程中發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理甚至占據(jù)高達95%的時間，即便花費了這么多的時間，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題仍然困擾著AI業(yè)務(wù)效果的提升，效率和效果成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理的兩大難題。AI需要支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性、時序性和閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，而定義好數(shù)據(jù)形式，可以同時滿足這三個需求。
第四范式Sage AIOS平臺對于“數(shù)據(jù)形式”的定義是創(chuàng)新性的。具體而言，AIOS平臺上規(guī)定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和使用方式，其中包括不同業(yè)務(wù)場景中的模型需要什么樣的數(shù)據(jù)，對應(yīng)的數(shù)據(jù)需要從什么IT系統(tǒng)上去調(diào)取，以及如何將這些數(shù)據(jù)處理為AI ready的數(shù)據(jù)、“投喂”到AI系統(tǒng)中。
針對不同場景AI數(shù)據(jù)形式不同的問題，Sage AIOS濃縮了第四范式在多個業(yè)務(wù)場景下數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗。在AIOS平臺上，企業(yè)想要構(gòu)建某個AI應(yīng)用場景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進入相應(yīng)場景的數(shù)據(jù)形式、便可直接開始構(gòu)建AI，1-2天即能落地一個AI應(yīng)用。長期來看，Sage AIOS將沉淀越來越豐富的數(shù)據(jù)形式，承載越來越多的AI應(yīng)用。
如果說定義了“數(shù)據(jù)形式”，相當(dāng)于定義了AI版Windows的文件格式，那么有效的資源調(diào)度與管理機制，則是Windows的“進程調(diào)度器”，Sage AIOS采用HyperScheduler動態(tài)地對各個任務(wù)進行合理的資源分配，有效管理調(diào)度CPU、GPU、加速卡等各類異構(gòu)設(shè)備資源，從而避免AI應(yīng)用資源分配不均導(dǎo)致的任務(wù)響應(yīng)慢、宕機等問題，將資源利用率提升50%，AI全流程耗時節(jié)約三分之二時間。
PC時代，Windows用超越DOS的簡潔的人機交互界面，通過Word、PDF等無數(shù)種標(biāo)準(zhǔn)化文件格式，助推PC for Everyone。AI時代，第四范式Sage AIOS采用極簡、通識易用的交互界面，首次讓AI進入到AI桌面應(yīng)用的發(fā)展階段，將各種數(shù)據(jù)形式進行集中化中臺管理，以消弭AI落地鴻溝，實現(xiàn)AI for Everyone
搭建完規(guī)范化的AI操作系統(tǒng)，企業(yè)開始準(zhǔn)備規(guī)?；瘧?yīng)用AI，此時，AI科學(xué)家短缺成為瓶頸——據(jù)第三方公司調(diào)查顯示，每年新增100萬個AI應(yīng)用場景，而每年最多新增1000名科學(xué)家，這導(dǎo)致了嚴(yán)重的AI應(yīng)用需求與科學(xué)家之間的供需矛盾。
AI人才培養(yǎng)需要一定周期，為了幫助企業(yè)盡快規(guī)模化應(yīng)用AI，第四范式在AIOS平臺上專為業(yè)務(wù)人員等非AI專業(yè)人士，準(zhǔn)備了名為“HyperCycle ML”的AI高級語言?；诘谒姆妒紸utoML技術(shù)和獨創(chuàng)的“庫伯學(xué)習(xí)圈”方法論，HyperCycle ML將AI過程簡化為“行為、反饋、學(xué)習(xí)、應(yīng)用”四步，自動完成從數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)定義、特征處理、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用和模型自學(xué)習(xí)的AI全流程，操作簡便易用，讓用戶能像使用自動相機拍照一樣建立AI應(yīng)用。
HyperCycle ML把AI繁瑣重復(fù)和高難度的數(shù)百個模塊工作全部交給機器，建模時間由原來的400小時縮短到10小時，自動化模型的精準(zhǔn)度目前可以達到Top10%的AI科學(xué)家的水平。此外，HyperCycle ML是一個線上閉環(huán)，會自動收集線上的行為和反饋數(shù)據(jù)進行自學(xué)習(xí)，以確保穩(wěn)定、持續(xù)迭代的模型效果。
聚焦業(yè)務(wù)價值 線上業(yè)務(wù)智能運營系統(tǒng)“天樞”
Sage AIOS平臺上首個平臺型拳頭應(yīng)用，是為傳統(tǒng)企業(yè)提供線上用戶留存優(yōu)化和增長優(yōu)化的運營產(chǎn)品“天樞”。在線化是當(dāng)下最大趨勢，而全球公共衛(wèi)生環(huán)境與5G等技術(shù)同樣在加速這一趨勢——據(jù)App Annie報告，因為疫情，在線化和移動化進程快進了2-3年。傳統(tǒng)線下行業(yè)的競爭僅限于商圈同品類的店鋪，但遷移到了線上，競爭泛化為無差異的用戶時間競爭。這些競爭或許發(fā)生在今日頭條與銀行應(yīng)用之間，也可能是電商與閱讀類應(yīng)用的競爭，這場競爭的終點是用戶留存。
天樞產(chǎn)品做留存的產(chǎn)品邏輯，相當(dāng)于給線上的門店植入一個人工智能的大腦，這個大腦能夠察言觀色最快地響應(yīng)用戶的需要，并通過一個實時的數(shù)據(jù)流把所有的場景連接起來，在每個場景、每個細(xì)節(jié)上打動用戶，提升終端用戶體驗。截止目前，第四范式天樞已經(jīng)助力零售、銀行、媒體和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)上千家企業(yè)的在線化轉(zhuǎn)型，依托于智能搜索、智能推薦、智能客服和智能推送等服務(wù)，幫助全球知名餐飲集團、大型連鎖超市、國有銀行和頂級電商平臺的線上業(yè)務(wù)取得了理想的業(yè)務(wù)效果。
可負(fù)擔(dān)的算力成本 軟硬一體算力平臺SageOne
隨著AI在行業(yè)的廣泛落地，算力的需求和成本猛增成為企業(yè)應(yīng)用AI的又一挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預(yù)測，2022年平均每個企業(yè)在AI算力上的支出會是18年的4倍，總體市場支出將超過50億美元。在算力高昂成本的背后，實際上是算力的巨大浪費——企業(yè)數(shù)據(jù)中心對AI負(fù)載進行針對性優(yōu)化，算力平均使用率依然達不到60%。
第四范式SageOne是為AI量身定做的軟件定義算力平臺，面向整個AI生命周期全局優(yōu)化。AI應(yīng)用的不同步驟，對計算資源、存儲網(wǎng)絡(luò)有差異化的要求，第四范式深入了解每一個環(huán)節(jié)負(fù)載需求，將計算、存儲、網(wǎng)路、調(diào)度全方面動態(tài)考慮，有針對性地進行優(yōu)化，真正解決AI算力浪費的問題。在某連鎖餐飲企業(yè)實際應(yīng)用場景中，SageOne以一頂十，以8臺替換了88臺通用服務(wù)器集群。
目前國內(nèi)AI算力產(chǎn)業(yè)處于持續(xù)探索和耕耘期，AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展是大家共同關(guān)心的話題。第四范式作為AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)中的一員，一直與國內(nèi)AI企業(yè)保持緊密合作，包括與華為等在內(nèi)的多個芯片廠商聯(lián)合攻堅，軟硬件互相適配，為建設(shè)國內(nèi)完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈添磚加瓦。
第四范式總裁裴沵思在發(fā)布會上介紹了第四范式在去年一年的落地成績單。在保持金融行業(yè)高速增長以外，零售行業(yè)在線化業(yè)務(wù)突飛猛進，制造、民航、能源、政府等傳統(tǒng)行業(yè)也呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。過去5年多時間，第四范式幫助超過8000家合作伙伴實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，與他們一起探索商業(yè)模式進化與重構(gòu)，蟬聯(lián)2018-2019年IDC中國機器學(xué)習(xí)平臺市場份額第一，這背后是機器學(xué)習(xí)平臺從底層能力走向業(yè)務(wù)端的突破，也驗證了AI通用平臺產(chǎn)品的可行性。
對于第四范式的商業(yè)化發(fā)展，裴沵思表示，消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引爆的數(shù)據(jù)增長，促使一個個經(jīng)濟體開始發(fā)生巨大變化。今年，在線化、數(shù)據(jù)增長的外部環(huán)境與第四范式AI規(guī)?；膬?nèi)部戰(zhàn)略一拍即合，給予第四范式在更多的行業(yè)和場景中利用機器發(fā)現(xiàn)規(guī)律，構(gòu)建極致個人體驗、提升經(jīng)營決策價值的歷史性機遇。以“數(shù)據(jù)-規(guī)律-價值”引擎為中心，第四范式的AI商業(yè)化齒輪正不斷加速和擴張。
發(fā)布會現(xiàn)場，來自中國工商銀行、來伊份、蘇寧和中科大腦的客戶代表分享了各自關(guān)于企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的洞察和實踐，從商業(yè)模式、規(guī)模化應(yīng)用、長尾效應(yīng)和生態(tài)賦能等四個維度為企業(yè)AI落地應(yīng)用提供了創(chuàng)新型參考。
此次第四范式發(fā)布的多款重磅AI新品，完整構(gòu)建從AI算力、AIOS、自動化AI生產(chǎn)到線上化智能運營的全流程企業(yè)AI產(chǎn)品體系，解決數(shù)據(jù)治理難、人才門檻高、業(yè)務(wù)價值難和算力成本貴等AI應(yīng)用難題，加速推動AI在各行各業(yè)的全面落地生花，助力以人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
