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天眼查App顯示，杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司于2024年12月2日申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“一種模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品”的發(fā)明專利，并于同年12月31日正式公布。該專利由王督、彭博、李哲暘和譚文明共同發(fā)明，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，旨在通過優(yōu)化模型壓縮過程，提升模型的適用性和效率。

該技術(shù)通過對(duì)待壓縮模型和量化模型的處理結(jié)果進(jìn)行比較，計(jì)算出量化模型的第一差異，并據(jù)此調(diào)整待壓縮模型中每一網(wǎng)絡(luò)層的量化參數(shù)。隨后，基于最優(yōu)量化參數(shù)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)層的連續(xù)域量化位寬，并從硬件平臺(tái)支持的離散域量化位寬中選擇最接近的位寬。最終，通過多個(gè)稀疏度組合進(jìn)行壓縮，確定第二差異最小的目標(biāo)壓縮模型。

這一技術(shù)的應(yīng)用有望在深度學(xué)習(xí)模型的部署中，顯著提高模型的適用性和運(yùn)行效率，特別是在資源受限的硬件平臺(tái)上。?？低曌鳛槿蝾I(lǐng)先的安防產(chǎn)品和解決方案提供商，此次技術(shù)創(chuàng)新將進(jìn)一步鞏固其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。

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