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天眼查App顯示，近日，天津大學與中國核電工程有限公司聯(lián)合開發(fā)了一種基于深度學習的通風系統(tǒng)閥門調節(jié)策略計算方法，并已申請發(fā)明專利（專利號：CN202411384900.0）。該方法主要應用于通風系統(tǒng)技術領域，旨在通過深度學習技術優(yōu)化閥門調節(jié)策略，提升系統(tǒng)的運行效率。

該方法的研發(fā)團隊由楊海超、李小斌、張舟等多位專家組成。他們首先根據通風系統(tǒng)管網結構，構建了局部管件的三維模型，并通過仿真模擬獲得不同流速的數(shù)值，進而擬合出管件的阻力系數(shù)。隨后，團隊構建了一維模型，并利用拉丁超立方抽樣對閥門開度進行調節(jié)策略采樣，獲取了通風參數(shù)組合數(shù)據集。

基于這些數(shù)據，團隊對深度學習算法模型進行了訓練，最終獲得了閥門調節(jié)策略計算模型。該模型能夠根據目標通風參數(shù)，快速生成最優(yōu)的閥門調節(jié)策略，不僅提高了計算效率，還增強了仿真模型的可靠性。

這一創(chuàng)新方法的應用，有望在核電工程、建筑通風等領域發(fā)揮重要作用，為復雜通風系統(tǒng)的優(yōu)化設計提供新的技術支撐。

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