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天眼查App顯示，中海石油氣電集團有限責任公司于2024年9月12日申請了一項名為“一種耦合氣液外輸特征的LNG外輸量短期預測方法和系統(tǒng)”的發(fā)明專利，并于2024年12月31日正式公布。該專利技術(shù)通過結(jié)合深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠有效提取氣態(tài)和液態(tài)外輸量之間的潛在關聯(lián)特征，以及與氣象信息之間的時間依賴特征，從而實現(xiàn)更精準的LNG外輸量預測。

該技術(shù)的核心在于對歷史數(shù)據(jù)和基本氣象信息進行OVMD（正交變分模態(tài)分解），得到本征模態(tài)分量并進行重構(gòu)。隨后，重構(gòu)后的數(shù)據(jù)被輸入到外輸量短期混合預測模型中，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模塊提取氣態(tài)和液態(tài)外輸量之間的關聯(lián)特征，同時利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型提取外輸量與氣象信息之間的時間依賴特征。最終，通過特征融合，獲得LNG外輸量的預測結(jié)果。

這一技術(shù)的應用不僅提高了預測的準確性，還幫助運營方更有效地管理能源資源，優(yōu)化供應鏈操作，減少運營成本，同時確保能源供應的穩(wěn)定性，提升整體經(jīng)濟效益和社會效益。

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